Tesla Model 3 и Model S уязвимы к спуфингу GPS

Tesla Model 3 и Model S уязвимы к спуфингу GPS

Tesla Model 3 и Model S уязвимы к спуфингу GPS

Электромобили Tesla Model S и Model 3 оказались уязвимы к кибератакам на навигационные системы. Об этом сообщили специалисты компании Regulus Cyber, которые провели собственное исследование проблемы.

Инициированная экспертами тестовая атака заставила автомобиль съехать с главной дороги и замедлиться. Сотрудники Regulus Cyber выявили уязвимость в ходе исследования угрозы спуфинга GPS.

В результате специалисты пришли к выводу, что спуфинг-атаки на GPS-приемник Tesla можно легко осуществить удаленно. Для этого атакующий должен использовать уязвимости в сенсорах и навигационных возможностях автомобиля.

Чтобы проверить состоятельность своих атак, исследователи Regulus Cyber провели тест-драйв Tesla Model 3, используя навигационные системы. Согласно отчету (PDF), тест проводился в процессе переключения на автопилот с обычного управления автомобилем.

Автопилот долен был поддерживать определенную скорость и позицию на дороге.

После начала атаки автомобиль удалось значительно замедлить, включить правый поворотник и заставить съехать с главной дороги.

Подпишитесь на новости

Positive Education научит разработчиков безопасно работать с ИИ-агентами

ИИ-агенту доверили репозиторий, команды и доступ к инструментам, теперь бы убедиться, что вместе с кодом он не написал компании новые проблемы. Positive Education, центр практического обучения Positive Technologies, представил на Positive Security Day (PSD) спринт по безопасной разработке с ИИ-агентами. Программу показали на главной ежегодной конференции компании о технологиях и проектах, которые меняют кибербезопасность.

Первый поток «Безопасной разработки с ИИ-агентами» стартует 23 ноября онлайн.

Обучение займёт три недели — около 40 часов, основную часть которых отведут практике. Регистрация уже открыта.

Участники разберут два сценария: использование готовых кодинг-агентов и создание собственных агентных систем. В программе — моделирование угроз, управление контекстом и правами доступа, защита памяти, секретов и внешних инструментов. Отдельно займутся проверкой сгенерированного кода и обязательными проверками безопасности перед выпуском.

Послушать лекции и разойтись не получится: участникам предстоит провести аудит готовых проектов, найти и исправить уязвимости. В финале — создать собственного ИИ-агента и проверить его безопасность перед запуском.

Спринт рассчитан на разработчиков, AppSec- и DevSecOps-инженеров, архитекторов, инженеров и владельцев ИИ-проектов. Программу подготовили практикующие эксперты Positive Technologies на основе задач из реальных проектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru