Windows 10 позволит контролировать скорость загрузки апдейтов

Windows 10 позволит контролировать скорость загрузки апдейтов

Windows 10 позволит контролировать скорость загрузки апдейтов

В среду Microsoft выпустила Windows 10 Insider Preview 20H1 Build 18912, где специалисты быстро нашли три скрытые функции, которые попадут в следующий билд с большой степенью вероятности.

Первыми о тестировании Microsoft трех новых функций сообщили в Albacore. Во-первых, нововедения позволят регулировать пропускную способность в процессе загрузки обновлений системы Windows.

Также добавлена возможность быстрого создания события в календаре. И последнее — усовершенствованы настройки уведомлений.

Первую функцию Albacore описывает следующим образом:

«Новая скрытая настройка оптимизации доставки обновлений. Windows 10 Build 18912 позволяет вам устанавливать ограничение на скорость загрузки в значении Мбит/с».

Вторую особо и описывать не надо. Все понятно и так — пользователи могут быстро создавать события в календаре. Выглядит это так:

Что касается последней фичи, Albacore говорит следующее:

«В будущих билдах Windows 10 20H1 будут представлены мелкие, но приятные изменения в настройках уведомлений. Вы сможете сортировать уведомления по отправителям, а также получите больше возможностей по части конфигурации отдельных отправителей».

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru