Новый вредонос атакует Linux и заимствует часть кода у Azazel и Mirai

Новый вредонос атакует Linux и заимствует часть кода у Azazel и Mirai

Новый вредонос атакует Linux и заимствует часть кода у Azazel и Mirai

Эксперты в области безопасности сообщили об обнаружении нового вида вредоносной программы, атакующей системы Linux. Специалисты полагают, что за созданием этого вредоноса стоят киберпреступники из Китая, цель которых — удаленно контролировать зараженные системы.

Новый зловред получил имя HiddenWasp, он состоит из руткита уровня пользователя, трояна и вредоносного скрипта, используемого для развертывания.

По словам специалистов, HiddenWasp похож по структуре на другую вредоносную программу — Winnti, а точнее на ее Linux-версию. Winnti активно использовали правительственные хакеры из Китая.

Технические детали нового вида вредоноса предоставил эксперт Intezer Labs Начо Санмиллан. По словам Санмиллана, HiddenWasp мог частично заимствовать код у других Linux-зловредов.

«В HiddenWasp мы обнаружили переменные окружения, используемые в рутките с открытым исходным кодом — Azazel. В дополнение к этому мы увидели те же строки, что использует вредонос ChinaZ», — пишет специалист.

Помимо этого, Санмиллан нашел связь между HiddenWasp и другим китайским руткитом, известным ИБ-сообществу под именем Adore-ng, а также заимствование частей кода у ботнета Mirai.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru