50 тыс. серверов заразили вредоносным майнером для добычи TurtleCoin

50 тыс. серверов заразили вредоносным майнером для добычи TurtleCoin

50 тыс. серверов заразили вредоносным майнером для добычи TurtleCoin

Около 50 000 серверов за последние четыре месяца были заражены вредоносным майнером, целью которого была добыча цифровой валюты с открытым исходным кодом — TurtleCoin. Специалисты полагают, что за этой кампанией стоят киберпреступники из Китая.

Кибероперация злоумышленников привлекла внимание экспертов компании Guardicore Labs, которые вчера опубликовали посвященное ей исследование. Специалисты дали кампании имя — Nansh0u (текстовая строка в файле на серверах злоумышленников носила такое название).

В своих атаках китайские киберпреступники полагаются на техники, присущие APT-группам (занимающиеся целевыми атаками хорошо подготовленные преступники). Например, атакующие использовали сертификаты для 20 различных версий пейлоада.

«Среди скомпрометированных конечных точек были более 50 тыс. серверов, принадлежащих компаниям в сфере здравоохранения, телекоммуникации, медиа и ИТ», — пишет команда Guardicore Labs.

«После успешной компрометации атакованные серверы заражались вредоносной нагрузкой, которая затем устанавливала криптомайнер и сложный руткит уровня ядра, который помогал защитить вредонос от удаления».

По словам исследователей, операция киберпреступников длится с февраля.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru