Windows 10 теперь предупреждает о небезопасных Wi-Fi-соединениях

Windows 10 теперь предупреждает о небезопасных Wi-Fi-соединениях

Windows 10 теперь предупреждает о небезопасных Wi-Fi-соединениях

Майское обновление Windows 10 v1903 отметилось одной интересной функцией безопасности. Начиная с этой версии, система будет уведомлять вас при подключении к сети Wi-Fi, использующей WEP или TKIP.

WEP (Wired Equivalent Privacy, алгоритм для обеспечения безопасности сетей Wi-Fi) и TKIP (Temporal Key Integrity Protocol, протокол целостности временного ключа) являются протоколами аутентификации, используемыми для защиты и шифрования Wi-Fi-соединений.

Оба протокола были признаны небезопасными много лет назад. Сейчас принято полагать, что Wi-Fi-соединения, использующие WEP или TKIP небезопасны — их можно расшифровать относительно легко.

В опубликованном Microsoft документе сказано, что после обновления до версии Windows 10 v1903 операционная система будет выводить предупреждения в панели уведомлений о небезопасном соединении Wi-Fi, использующем WEP или TKIP.

В зависимости от ситуации Microsoft рекомендует:

  1. Отключиться от небезопасной сети и использовать более защищенную альтернативу.
  2. Обновить настройки домашнего (или рабочего) маршрутизатора, чтобы Wi-Fi-соединения использовали более современный и защищенный протокол — например, WPA3.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru