Google: Большинство сервисов по найму хакеров — мошенничество

Google: Большинство сервисов по найму хакеров — мошенничество

Google: Большинство сервисов по найму хакеров — мошенничество

Аналитики Google совместно со специалистами Калифорнийского университета опубликовали исследование сервисов по найму хакеров. Результаты показали, что подавляющее большинство таких сервисов либо неэффективны, либо являются попросту мошенничеством.

Результаты исследования представлены в отчете под названием «Hack for Hire: Exploring the Emerging Market for Account Hijacking» (PDF). Сами эксперты описывают процесс следующим образом:

«Замаскировавшись под потенциальных покупателей, мы связались с 27 сервисами, предлагающими услуги по найму хакеров для взлома аккаунтов. Мы попросили их скомпрометировать интересующие нас учетные записи».

«Этими так называемыми “жертвами“ выступали наши ханипоты в виде Gmail-аккаунтов. Они позволяли нам записывать любые взаимодействия с ними».

Команда исследователей утверждает, что из этих 27 сервисов 10 вообще не ответили на запрос, 12 ответили, но не предприняли ни одной попытки компрометации указанных аккаунтов. И только пять оставшихся запустили атаки на указанные учетные записи.

Из 12 сервисов, не запустивших атаки, 9 заявили, что уже не работают с Gmail-аккаунтами, а остальные три оказались просто мошенническими.

Исследователи отметили, что стоимость услуг таких контор находится в пределах $100-$500. Если хакерам приходится иметь дело с двухфакторной аутентификацией, они, как правило, повышают цену. Все они якобы используют социальную инженерию и целевой фишинг.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru