АйТи БАСТИОН проведет открытое испытание своих решений 21-22 мая

АйТи БАСТИОН проведет открытое испытание своих решений 21-22 мая

АйТи БАСТИОН проведет открытое испытание своих решений 21-22 мая

Компания «АйТи БАСТИОН» проведет открытую проверку безопасности своих продуктов во время предстоящего форума PHD 21-22 мая. Два решения — СКДПУ и Синоним — образуют единый комплекс подключения закрытых сегментов. Он предназначен для безопасного подключения систем к изолированным сетям передачи данных. Уязвимости в работе узла на сегменте сети будут искать профессиональные пентестеры, которые смоделируют атаку на систему. Цель испытаний — оценить возможность реального проникновения и нарушения работы оборудования.

«Синоним» — новый для российского рынка продукт, — рассказал Александр Новожилов, генеральный директор “АйТи БАСТИОН”, — поэтому мы решили публично продемонстрировать его надежность. Заодно мы хотим открыто протестировать связку «СКДПУ-Синоним» на наличие уязвимостей. PHD – традиционное место сбора экспертов в сфере информационной безопасности и хакеров. Мы считаем, что это мероприятие — самое подходящее место для подобного тестирования».

Впервые решение “Синоним” было представлено компанией “АйТи БАСТИОН” в феврале 2019 года. Безопасный шлюз стыка сетей "Синоним" – это доверенный межсетевой шлюз, включая функции нейтрализации угроз транспортного уровня, контроля направления передачи данных, фильтрации файлов и др.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru