Google будет тщательнее проверять загружаемые в Play Store приложения

Google будет тщательнее проверять загружаемые в Play Store приложения

Google будет тщательнее проверять загружаемые в Play Store приложения

Google продолжает бороться с разработчиками, публикующими вредоносные приложения в официальном магазине Google Play. Теперь время, которое корпорация выделяет на проверку подобных приложений, значительно увеличится. Особенно это коснется разработчиков, которые недавно зарегистрировались на площадке Google Play.

В Google заявили, что такие проверки будут занимать несколько дней. Это позволит более ответственно подойти к процессу одобрения приложений и допущению их к загрузке пользователями.

Самир Самат, вице-президент по управлению продуктами Android и Google Play, соглашается с тем, что некоторые аккаунты могут быть признаны подозрительными по ошибке. Однако Самат подчеркивает, что в 99% случаев учетные записи разработчиков попадут в список подозрительных по объективным причинам.

«Действие аккаунтов некоторых разработчиков будет приостановлено в случае многократных серьезных нарушений. Следует помнить, что недобросовестные разработчики могут постоянно создавать новые учетные записи, а также использовать аккаунты нормальных разработчиков», — объясняет Самат.

В последнем случае добросовестные разработчики могут всегда обжаловать решение приостановить действие их учетных записей.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru