Начальник информационной безопасности Tesla покинул компанию

Начальник информационной безопасности Tesla покинул компанию

Начальник информационной безопасности Tesla покинул компанию

Второй раз за год Tesla теряет своего начальника информационной безопасности. На этот раз компанию покидает Карл Вагнер, в прошлом проработавший в ЦРУ довольно продолжительное время.

Вагнер присоединился к Tesla в прошлом году. Благодаря записи, которую он оставил в своем аккаунте LinkedIn, стало известно, что в этом месяце начальник безопасности покинул компанию.

«Илон Маск — просто провидец. Сотрудники Tesla по изобретательности, мужеству и упорству уступают разве что агентам ЦРУ», — пишет в посте Вагнер.

Tesla недавно подверглась критике бывшего сотрудника, который утверждал, что компания практикует шпионаж.

С подобной жалобой обратился Шон Гутро, который также заявил, что Tesla вмешивалась во внутренние расследования хищения сырья на сумму $37 миллионов.

По словам Гутро, компания не смогла предоставить властям и акционерам информацию об этом инциденте, а также о других эпизодах незаконной деятельности.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru