Пользователи Сбербанк Онлайн пожаловались на сбои в работе сервиса

Пользователи Сбербанк Онлайн пожаловались на сбои в работе сервиса

Пользователи Сбербанк Онлайн пожаловались на сбои в работе сервиса

Пользователи сервиса «Сбербанк Онлайн» сообщили о проблемах при совершении платежей, осуществлении денежных переводов и даже пожаловались на невозможность войти в систему. Данные о сбое в работе «Сбербанк Онлайн» подтверждает и сервис DownDetector.

Согласно предоставленным на сайте DownDetector данным, проблемы разделились приблизительно в равных пропорциях:

  • В систему не могут войти 39% пользователей.
  • Перевести деньги не могут 31% юзеров.
  • Совершить платеж — 29%.

Чаще всего жалобы поступают из Москвы, Санкт-Петербурга, Самары, Новосибирска, Екатеринбурга, Краснодара, Казани, Перми, Челябинска и Нижнего Новгорода.

В пресс-службе кредитной организации уже прокомментировали сбои.

«По техническим причинам ряд клиентов могут испытывать затруднения при проведении операций платежей и переводов в "Сбербанк Онлайн" и через устройства самообслуживания банка. Приносим свои извинения за доставленные неудобства», — цитируют СМИ представителей Сбербанка.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru