Эксперты взломали игру змейка в Google Maps, добавив режим Бога и ИИ

Эксперты взломали игру змейка в Google Maps, добавив режим Бога и ИИ

Эксперты взломали игру змейка в Google Maps, добавив режим Бога и ИИ

Команде исследователей из Check Point удалось взломать игру «змейка», которую разработчики Google Maps добавили в приложение для Android и iOS в качестве первоапрельской шутки. Эксперты подвергли программу обратному инжинирингу, что позволило внедрить ИИ и полностью исключить возможность проигрыша.

После того как эксперты получили доступ к коду игры, они добавили простой искусственный интеллект, который в состоянии сам играть в «змейку». Чтобы закрепить результат, команда Check Point Research изменила код игры таким образом, чтобы проигрыш был полностью исключен.

Чтобы начать процесс обратного инжиниринга, специалисты сначала запустили игру внутри эмулятора Genymotion Android, что позволило сделать вывод — игра рендерится в WebView. Это вывело экспертов на домен snake.googlemaps.com, где хранилась эта версия «змейки».

На самом сайте исследователи нашли JavaScript-код, отвечающий за отображение поля для игры. Далее специалисты удалили условия, при которых ваша змея погибала, если она упиралась в стены поля. Это позволило создать в игре так называемый «режим Бога».

После этого эксперты решили добавить еще и ИИ, который сможет сам играть в игру.

Весь процесс команда Check Point Research записала на видео, которое можно посмотреть ниже. Также доступно описание процесса взлома.

ИИ проредил HR-отделы: на одну вакансию претендуют до 19 человек

Российский рынок труда для HR-специалистов за последнее время стал неоправданно сложным. С начала 2026 года соискатели разместили более 520 тыс. резюме, тогда как работодатели опубликовали лишь 66 тыс. предложений. По данным hh.ru, на отдельные позиции приходится до 19 анкет.

В июне доля вакансий для кадровиков упала на 34% год к году, а количество резюме выросло на 17%. По оценкам участников рынка, за последние полтора года работу потерял примерно каждый третий сотрудник кадровой сферы.

Но сваливать всё на нейросети было бы слишком удобно. Компании заодно сокращают управленческие подразделения на фоне охлаждения деловой активности.

ИИ лишь подливает масла: цифровые инструменты уже используют более трети работодателей, а объём рекрутерской рутины благодаря им может сокращаться до 80%.

Алгоритмы анализируют резюме, проводят первичные интервью и выдают структурированные результаты. Наём ускоряется примерно вдвое, поэтому бизнес закономерно спрашивает: зачем держать целый отдел?

Полностью списывать кадровиков пока рано. ИИ способен отсеять сильного кандидата или выбрать идеальное резюме, за которым ничего нет.

В цене останутся специалисты, умеющие работать с нейросетями, данными и живыми людьми. А вот массовый скрининг и шаблонные звонки кандидатам машина уже забирает себе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru