В популярной библиотеке Ruby Bootstrap-Sass был найден бэкдор

В популярной библиотеке Ruby Bootstrap-Sass был найден бэкдор

В популярной библиотеке Ruby Bootstrap-Sass был найден бэкдор

В популярной библиотеке Ruby, используемой в приложениях для отображения интерфейса на стороне пользователя, был обнаружен бэкдор-код. В настоящий момент опасное содержимое было устранено с выходом очередного обновления библиотеки.

Речь идет о Bootstrap-Sass, которая предоставляет разработчикам Sass-версию Bootstrap — самого популярного на сегодняшний день фреймворка UI.

Присутствие бэкдора было замечено 27 марта, на прошлой неделе, когда разработчик программного обеспечения Дерек Барнс отметил, что кто-то удалил версию Bootstrap-Sass v3.2.0.2 и сразу же заменил ее версией v3.2.0.3.

Внимание Барнса привлек тот факт, что изменения в библиотеке были произведены только в RubyGems, популярном репозитории для библиотек Ruby, но не на GitHub, где исходный код проверяется.

В ходе анализа версии v3.2.03 Барнс отметил, как он сам назвал это, «выглядящий интересно код». Этот код загружал файл cookie и выполнял его содержимое.

Бэкдор удалили из RubyGems в тот же день, когда эксперт сообщил о нем. Команда Bootstrap-Sass также приняла решение заблокировать доступ к RubyGems тем разработчикам, компьютеры которых могли быть скомпрометированы.

Версия Bootstrap-Sass v3.2.0.4 была выпущена вчера на RubyGems и GitHub, она устраняет все «хвосты», оставленные бэкдором.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru