JavaScript-библиотека стала причиной XSS-дыры в Google Search

JavaScript-библиотека стала причиной XSS-дыры в Google Search

JavaScript-библиотека стала причиной XSS-дыры в Google Search

JavaScript-библиотека с открытым исходным кодом стала причиной уязвимости межсайтового скриптинга (XSS) в Google Search и, предположительно, других продуктах Google. Проблему обнаружил японский исследователь в области безопасности Масато Кинугава.

По словам эксперта, всему виной стало небольшое изменение в коде библиотеки, которое было зафиксировано несколько месяцев назад. В результате злоумышленники могли успешно использовать XSS-дыру для фишинговых атак.

Специалисты компании LiveOverflow изучили эту проблему безопасности, после чего заявили: уязвимость присутствует в библиотеке Closure. Как оказалось, Closure не может корректно отфильтровать ввод пользователя.

Closure представляет собой JavaScript-библиотеку, созданную Google специально для сложных и масштабируемых веб-приложений. Корпорация открыла исходный код библиотеки, хотя техногигант до сих пор использует ее в проектах Search, Gmail, Maps и Docs.

Проблема возникла в момент, когда кто-то решил удалить механизм фильтрования пользовательского ввода. Утверждается, что это было сделано из-за жалоб пользователя на проблемы с интерфейсом.

Брешь возникла 26 сентября 2018 года, а устранить проблему безопасности удалось только 22 февраля 2019 года. Пока неизвестно, кому досталось вознаграждение за обнаруженную уязвимость.

Эксперты LiveOverflow опубликовали видео, на котором демонстрируется наличие XSS в Google Search.

Мошенники используют нейросети для обмана хозяев потерявшихся животных

Если питомец пропал, стоит быть особенно осторожным. Аферисты освоили новую схему: они создают с помощью искусственного интеллекта изображения якобы найденных животных, а затем требуют деньги за их возвращение.

О новой уловке рассказал РИАМО руководитель Волонтёрского корпуса Богородского городского округа Максим Зотов.

Владельцу пропавшего питомца присылают фотографию, очень похожую на его животное, и уверяют, что готовы вернуть его. Но перед встречей просят перевести вознаграждение. После получения денег мошенники просто исчезают.

Главное оружие злоумышленников — давление на эмоции. Они убеждают, что времени почти нет, требуют принять решение немедленно и перевести деньги прямо сейчас.

Есть и другие тревожные признаки. Сгенерированные ИИ изображения нередко содержат странные детали или артефакты. Кроме того, аферисты часто используют недавно созданные телеграм-каналы или поддельные страницы приютов и волонтёрских организаций, чтобы выглядеть убедительнее.

Ещё один характерный сигнал — отказ от личной встречи. Вместо того чтобы договориться о передаче животного, мошенники настаивают исключительно на онлайн-переводе денег.

Если вам прислали фотографию якобы найденного питомца, специалисты советуют не торопиться с оплатой. Лучше попросить сделать снимок с другого ракурса, уточнить приметы животного или задать вопросы, на которые сможет ответить только человек, действительно нашедший питомца.

Нейросети всё чаще становятся инструментом социальной инженерии. И пока ИИ помогает создавать всё более правдоподобные изображения, мошенники продолжают играть на самом сильном чувстве — желании как можно быстрее вернуть домой любимого питомца.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru