Абоненты Sprint пожаловались на раскрытие персональных данных

Абоненты Sprint пожаловались на раскрытие персональных данных

Абоненты Sprint пожаловались на раскрытие персональных данных

Несколько клиентов телекоммуникационной компании Sprint сообщили, что им стал доступен просмотр персональной информации других абонентов. В частности, в своих учетных записях пользователи наблюдали чужие имена и номера телефонов, а также детали звонков и SMS-сообщений.

Обнаружившие странный баг абоненты сразу же сообщили о проблеме оператору связи. Представители Sprint подтвердили наличие проблемы, уточнив, что к ним поступило несколько звонков пользователей, обеспокоенных теми же обстоятельствами.

По словам клиентов Sprint, за два часа им удалось зафиксировать 22 телефонных номера, принадлежащих совершенно незнакомым людям.

На данный момент неизвестно, насколько это масштабная проблема, однако многие пользователи уже жалуются в Twitter на странную утечку информации.

Как отметил один из абонентов, все началось с того, что страница аккаунта Sprint начала отображать ошибку. Прокрутив страницу до конца, пользователь обнаружил несколько чужих телефонных номеров.

«Мне удалось кликнуть на каждый из этих номеров, что позволило просмотреть все совершенные владельцами этих телефонов звонки, отправленные SMS-сообщения и установленные идентификаторы абонента», — отмечает пользователь.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru