Функцию распознавания лица в Samsung Galaxy S10 можно легко обмануть

Функцию распознавания лица в Samsung Galaxy S10 можно легко обмануть

Функцию распознавания лица в Samsung Galaxy S10 можно легко обмануть

Пользователи недавно вышедшего флагмана от Samsung — Galaxy S10 пожаловались на недостаточную защищенность функции разблокировки смартфона при помощи сканирования лица. Согласно отдельным сообщениям, блокировку легко обойти, подсунув системе распознавания лиц фото или видео владельца.

К сожалению, эта же проблема преследует и другие устройства с аналогичной функцией разблокировки. Например, некоммерческая организация Dutch Consumentenbond недавно продемонстрировала, что 42 из 110 протестированных смартфонов можно разблокировать при помощи качественного фото владельца.

А теперь все обратили внимание на Samsung Galaxy S10, поскольку этот смартфон позиционируется разработчиком как флагман, следовательно, к нему будут предъявляться соответствующие требования.

Различные блогеры, занимающиеся обзором технических новинок, а также простые пользователи доказали, что системе разблокировки нового смартфона до конца доверять нельзя.

Например, представитель магазина электроники SmartWorld сообщил, что ему удалось разблокировать Galaxy S10, используя фотографию владельца смартфона. А эксперт в области безопасности Джейн Манчун Вонг похвасталась, что смогла разблокировать телефон брата при помощи своего собственного лица (из-за сходства черт).

Более популярный блогер, известный на YouTube как Unbox Therapy, обошел блокировку экрана Galaxy S10 с помощью видео, на котором было запечатлено лицо владельца устройства.

На данный момент эксперты советуют пользователям не возлагать больших надежд на надежность функции разблокировки смартфона по лицу.

На IT Elements 2026 выяснили: одного бэкапа для спасения бизнеса мало

В Москве 9 сентября открылась четвёртая конференция IT Elements. Главной темой стала «Непрерывность бизнеса 2.0» — способность компаний не просто хранить план восстановления, а продолжать работу после кибератаки, сбоя или инфраструктурной аварии. Особое внимание в первый день уделили шифровальщикам.

По данным Jet CSIRT, в первом полугодии 2026 года на них пришлось 69% подтверждённых инцидентов, причём большинство атак произошло во втором квартале.

Участники обсуждали, как защитить резервные копии от компрометации, почему заявленное RTO часто расходится с реальностью и кто должен принимать решения, когда инфраструктура уже лежит, а совещание ещё только собирают.

Другой крупной темой стал искусственный интеллект. Эксперты рассказали о корпоративных ИИ-агентах и напомнили горькую истину: без качественных данных даже самая модная модель остаётся дорогим генератором уверенных догадок. Для подготовки информации к работе с ИИ компаниям предлагают развивать Data Governance, Data Quality и DataOps.

Аппетиты нейросетей меняют и сами ЦОДы. Согласно исследованию «Инфосистемы Джет» и АЦ ИКС, более 30% опрошенных компаний уже выделили отдельный сетевой сегмент под ИИ, ещё около 15% планируют сделать это. Заказчики интересуются стойками мощностью 80 и 120 кВт, а отдельные запросы доходят до 200 кВт. Роботы-аналитики, управляющие энергопотреблением, при этом могут сократить OPEX дата-центра до 30%.

На сетевом треке обсудили импортозамещение. Тестирование маршрутизаторов Eltex и EcoRouter показало достаточную производительность в типовых сценариях, но универсальной отечественной коробки на все случаи жизни участники не нашли: оборудование всё равно придётся проверять под конкретный трафик и архитектуру.

Отдельная дискуссия была посвящена кадрам. ИИ забирает у начинающих специалистов рутинные задачи и делает карьерный путь менее линейным. Поэтому рынку всё нужнее люди, которые понимают бизнес, умеют работать на стыке дисциплин и способны спорить с результатами модели, а не копировать их в отчёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru