Аккаунты с хорошей репутацией распространяют вредонос на The Pirate Bay

Аккаунты с хорошей репутацией распространяют вредонос на The Pirate Bay

Аккаунты с хорошей репутацией распространяют вредонос на The Pirate Bay

Исследователи «Лаборатории Касперского» обнаружили ряд вредоносных и рекламных программ на площадке популярного торрент-трекера The Pirate Bay. Из-за наличия последовательной цепочки запуска отдельных компонентов злонамеренная схема получила название PirateMatryoshka.

Эта кампания злоумышленников направлена на распространение вредоносных программ среди посетителей The Pirate Bay. Вредоносы тщательно маскируются под взломанные версии платных программ.

Если любитель всего бесплатного запустит такую программу, на его компьютер установится зловред, способный загружать в систему дополнительный вредоносный контент.

Судя по всему, киберпреступники хорошо подготовились, так как для распространения трояна они используют давно зарегистрированные аккаунты, имеющиеся хорошую репутацию на трекере. Такой подход позволяет ввести пользователей в заблуждение — вряд ли кто-то отнесется с недоверием к пользователю с безупречной историей.

Как же они получают доступ к таким аккаунтам? Здесь все просто — после запуска троян отображает пользователю фишинговую страницу, имитирующую страницу входа The Pirate Bay. На этой странице пользователя просят ввести связку логин-пароль якобы для продолжения процесса загрузки.

«Лаборатория Касперского» отмечает, что эта страница была открыта приблизительно 10 тысяч раз.

Далее вредонос начинает распаковку своих модулей в стиле матрешки (отсюда и название). Эти модули двух типов: инсталляторы файловых партнерских программ и автокликеры.

Первый тип модулей может загружать на компьютер жертвы дополнительные программы, а второй тип способен проставить в нужных местах галочки и нажать на соответствующие кнопки, которые за пользователя принимают соглашение на установку.

Среди устанавливаемых на компьютер пользователя вредоносных программ есть pBot и Razy.

«Лаборатория Касперского» детектирует этот зловред и его компоненты как Trojan-Downloader.Win32.PirateMatryoshka и Trojan.Win32.InstClick.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В ChatGPT нашли семь уязвимостей, сливающих данные пользователей

Исследователи из компании Tenable сообщили о серии уязвимостей, затрагивающих модели GPT-4o и GPT-5, которые лежат в основе ChatGPT. Эти дыры позволяют злоумышленникам похищать личные данные пользователей из памяти и истории переписки бота — без ведома самих пользователей.

Всего специалисты выявили семь векторов атак, часть из которых OpenAI уже устранила. Главная проблема — так называемые «непрямые инъекции промпта» (indirect prompt injection).

С их помощью можно обмануть искусственный интеллект и заставить его выполнять вредоносные инструкции, даже если пользователь ничего не подозревает.

Среди найденных методов — внедрение команд через вредоносные сайты, запросы к ChatGPT с поддельными ссылками или командами, маскированными под разрешённые домены (например, через bing.com), а также скрытие вредоносных инструкций в коде веб-страниц. В одном из сценариев атаки злоумышленник мог «отравить» память ChatGPT, добавив туда свои команды через сайт, который пользователь попросил бота кратко пересказать.

Подобные инъекции не требуют от пользователя кликов или загрузки файлов — достаточно обычного запроса вроде «расскажи, что написано на этом сайте». Если страница уже проиндексирована поисковиком, ИИ мог выполнить вредоносный код автоматически.

 

Tenable отмечает, что такие атаки — проблема не только OpenAI. За последние месяцы исследователи обнаруживали похожие уязвимости в Claude, Copilot, и других ИИ-инструментах. Некоторые позволяли похищать данные, обходить фильтры безопасности или подменять ответы модели.

По словам экспертов, полностью устранить угрозу инъекций промпта в ближайшее время вряд ли удастся. Они рекомендуют разработчикам ИИ-сервисов тщательнее проверять механизмы безопасности и фильтры URL, чтобы свести риски к минимуму.

Не так давно мы рассуждали на тему «можно ли доверять GenAI». Рассматривали галлюцинации и контроль достоверности ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru