АНБ опубликовало кроссплатформенный инструмент для обратного инжиниринга

АНБ опубликовало кроссплатформенный инструмент для обратного инжиниринга

АНБ опубликовало кроссплатформенный инструмент для обратного инжиниринга

Агентство национальной безопасности (АНБ) США выпустило бесплатный кроссплатформенный инструмент под названием Ghidra, предназначенный для обратного инжиниринга. АНБ планирует в ближайшее время опубликовать исходный код Ghidra на GitHub.

Ghidra была создана и поддерживалась исследовательским директоратом, принадлежащим АНБ. Инструмент написан на Java, следовательно, чтобы использовать его, у вас должна быть установлена JOpenJDK 11.

У Ghidra есть GUI, но также можно использовать обычную командную строку. По заявлению самого агентства, Ghidra была разработана, чтобы решать сложные задачи по обратному инжинирингу.

С помощью этого инструмента специалисты АНБ анализировали вредоносный код, который помогал понять суть уязвимостей в системах и сетях.

В целом Ghidra представляет собой целый набор инструментов для анализа, который будет работать на Windows, macOS и Linux. У инструмента есть целый спектр возможностей — от дизассемблирования до декомпиляции.

Пользователи также могут создавать собственные плагины и скрипты. В АНБ надеются, что после публикации исходного кода на GitHub различные исследователи в области кибербезопасности смогут взять Ghidra на вооружение.

Claude помог хакерам пробраться во внутренний репозиторий OpenAI

Команда белых хакеров превратила загрузку одной картинки на официальном форуме OpenAI в пропуск к корпоративным аккаунтам ChatGPT, Codex и закрытому репозиторию компании. Взлом занял менее трёх суток, а значительную часть работы помог выполнить ИИ.

Как рассказали исследователи HackTron AI, точкой входа стал форум community.openai.com на платформе Discourse.

При загрузке изображений он использовал ImageMagick и библиотеку libheif, в которой обнаружилось переполнение буфера. Специально подготовленный HEIC-файл позволил удалённо выполнить код и получить административный доступ к форуму.

На этом цепочка только разогрелась. Исследователи воспользовались отдельной ошибкой в системе единого входа OpenAI: токены аутентификации форума подходили для ChatGPT и Codex. Среди них оказались токены сотрудников компании.

Через скомпрометированный аккаунт разработчика команда добралась до внутреннего монорепозитория OpenAI на GitHub. Чтобы доказать доступ и не устраивать экскурсию по чужому коду, специалисты создали безопасный тестовый pull request, после чего остановили проверку и сообщили о проблеме.

В роли помощников выступили модели Claude Opus 4.8 и Opus 5. Первая исследовала уязвимость, но споткнулась о защитные механизмы. Более новая версия, по данным HackTron, помогла собрать рабочий эксплойт за несколько часов.

OpenAI устранила уязвимость в своей инфраструктуре примерно через 14 часов после отчёта, ограничила права токенов Community и отозвала затронутые сессии. Discourse отдельно исправила проблему обработки изображений.

За находку OpenAI выплатила исследователям $6500. Скромная сумма для цепочки, которая началась с картинки на форуме, а закончилась pull request во внутреннем репозитории.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru