С 2015 года власти Москвы следят за перемещениями горожан

С 2015 года власти Москвы следят за перемещениями горожан

С 2015 года власти Москвы следят за перемещениями горожан

Перемещение жителей Москвы находится под постоянным контролем и анализируется наверху. Последние несколько лет информацию о передвижениях горожан мобильные операторы продают мэрии города.

Об этом сообщает издание «Ведомости» — власти Москвы прекрасно осведомлены о том, где москвичи живут, где работают, как выглядит их путь на работу. Подобная информация обходится чиновникам в миллионы рублей.

Впоследствии эти данные используются для улучшения инфраструктуры города и адаптации работы транспортной системы.

Есть информация о том, что данные о перемещении жителей Москвы покупаются у операторов с 2015 года Департаментом информационных технологий (ДИТ). Общая сумма, потраченная на эту программу, была взята из городского бюджета и равна 516 миллионам рублей.

Точность получаемых таким способом данных может составлять до 500 метров и нескольких минут. Если житель столицы регулярно ночует в каком-либо месте, то автоматически эта локация начинает считаться его домом.

По аналогии вычисляется и рабочее место — если москвич по будням проводит в определенном месте с 10 до 17 часов.

Также власти города интересуются передвижением граждан по городу. Анализируются данные, касающиеся поездок на метро: сколько человек совершают эти поездки, когда и как долго люди едут на работу и обратно.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru