TikTok заплатил штраф в $5,7 млн за сбор персональных данных детей

TikTok заплатил штраф в $5,7 млн за сбор персональных данных детей

TikTok заплатил штраф в $5,7 млн за сбор персональных данных детей

Федеральная торговая комиссия США обвинила приложение TikTok (ранее Musical.ly) в незаконном сборе персональных данных детей несовершеннолетнего возраста. Представители сервиса для обмена видео приняли решение урегулировать вопрос, выплатив $5,7 миллионов.

Согласно опубликованной на официальном сайте комиссии информации, это крупнейший штраф, уплаченный регулятору по делу о несовершеннолетних.

«Операторы Musical.ly — теперь именуемого TikTok — знали, что сервисом пользуются большое количество детей. Несмотря на это они не спросили разрешения родителей на сбор имен, адресов электронной почты и другой личной информации, принадлежащей детям младше 13 лет», — заявил председатель Федеральной торговой комиссии Джо Симонс.

«Уплаченный сервисом штраф должен служить напоминанием всем онлайн-сервисам и веб-сайтам, которые работают с детьми: мы крайне серьезно относимся к COPPA и будем применять самые жесткие меры в отношении компаний, нарушающих закон».

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru