Найден способ скрыть вредоносный код с помощью спекулятивного выполнения

Найден способ скрыть вредоносный код с помощью спекулятивного выполнения

Найден способ скрыть вредоносный код с помощью спекулятивного выполнения

Команда ученых из Колорадского университета в Боулдере нашла способ скрыть деятельность вредоносной составляющей, используя процесс «спекулятивного выполнения». Напомним, что эта функция CPU ответственна за появление двух крайне серьезных уязвимостей — Meltdown и Spectre.

Техника «спекулятивного выполнения» представляет собой функцию современных процессоров, которая помогает улучшить быстродействие и производительность. Для этого заранее открываются специальные потоки, а затем из этих потоков выбирается тот, который нужен определенному приложению.

Именно на использовании такого механизма были завязаны бреши Meltdown и Spectre. Злоумышленники нашли способ извлекать данные из потоков спекулятивного выполнения.

Однако на этой неделе специалисты, выступающие на конференции NDSS 2019, посвященной безопасности, открыли еще один метод использования спекулятивного выполнения.

На этот эксперты рассказали, что в этих потоках можно спрятать вредоносные команды. Эта техника получила имя ExSpectre.

Атака подразумевает, что злоумышленник должен создать вполне безопасное приложение, состоящее из бинарников, которое жертва установит на своем компьютере. Это поможет успокоить пользователя, а также избежать детектирования антивирусными продуктами.

На деле же эти бинарные файлы могут быть сконфигурированы «на лету» таким образом, что запустят потоки спекулятивного выполнения, которые смогут заставить это безобидное приложение выполнить вредоносные команды.

«Мы использовали библиотеку OpenSSL в качестве триггера для активации вредоносного пейлоада. Так инициировались подключения к зараженному серверу OpenSSL через TLS-соединение», — объясняют специалисты в опубликованном отчете «ExSpectre: Hiding Malware in Speculative Execution».

В других примерах ученые использовали технику ExSpectre для расшифровки зашифрованной памяти и даже для манипулирования отдельными приложениями. Специалистам удалось добиться возможности выполнения команд на зараженном компьютере.

В этом месяце исследователи Google в области безопасности проанализировали воздействие уязвимостей типа Spectre на современные процессоры. В итоге эксперты пришли к выводу, что программные решения не смогут предотвратить эксплуатацию такого рода дыр.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru