Orange приобрела разработчика киберрешений SecureData

Orange приобрела разработчика киберрешений SecureData

Orange приобрела разработчика киберрешений SecureData

Orange объявила о приобретении SecureData Group, крупнейшего независимого игрока на рынке услуг кибербезопасности в Великобритании, традиционно лидирующим среди других европейских стран. Сумма сделки не разглашается.

SecureData обладает 25-летним опытом разработки интегрированных киберрешений для оценки рисков, обнаружения угроз, защиты ИТ-активов и быстрого реагирования на инциденты информационной безопасности. С 2016 года компания ежегодно демонстрирует рост на уровне 20%. В 2018 году годовой доход SecureData достиг порядка 50 млн евро.

Консалтинговое подразделение SensePost известно изучением киберпреступности, а также исследованиями в области безопасности и проведением тестов на проникновение.

Штат SecureData насчитывает свыше 200 сотрудников в Великобритании и Южной Африке. Покупка компании позволит Orange расширить спектр предлагаемых услуг, тем самым усилив положение на рынке. Помимо этого, центр обеспечения кибербезопасности в Великобритании и сеть из 9 центров мониторинга и реагирования на инциденты безопасности укрепят международное присутствие Orange Cyberdefense.

В свою очередь, доступ к подразделениям Orange Cyberdefense во Франции и Бельгии, а также к существующей сети продаж и клиентской базе Orange Business Services, состоящей из более чем 3000 международных компаний, обеспечит SecureData дальнейшее активное развитие. В дополнение к этому, компания сможет в полной мере использовать группу по анализу угроз и подразделение реагирования на инциденты кибербезопасности (CERT). Структура разработана таким образом, чтобы обеспечить коммерческую и операционную независимость SecureData.

«Мы гордимся приобретением SecureData, которое станет важной вехой в развитии Orange на европейском рынке кибербезопасности. SecureData, как и Orange Cyberdefense, успешно перешла к категории управляемых услуг безопасности, разделяя наши стремления к развитию на рынке киберуслуг. Мы будем непрерывно развивать наше операционное и коммерческое взаимодействие, опираясь на поддержку и опыт Михеля ван ден Берге (Michel Van Den Berghe), генерального директора Orange Cyberdefense. По мере того как наш мир все больше полагается на цифровые технологии, кибербезопасность стала важнейшим аспектом как для крупных, так и для небольших компаний. Мы убеждены, что объединенный опыт Orange Cyberdefense и SecureData станет для наших клиентов мощным ресурсом в обеспечении защиты их ценных данных», — заявил Юг Фулон (Hugues Foulon), исполнительный директор Orange по стратегии и кибербезопасности.

«Мы рады присоединиться к семье Orange Cyberdefense. Наши компании не только разделяют общее видение и стремление в области кибербезопасности, но и обладают множеством взаимодополняющих услуг и навыков. Будучи частью Orange, мы сможем лучше удовлетворять международным потребностям наших клиентов, а также предоставлять услуги в сфере кибербезопасности клиентам Orange в Великобритании», — подчеркнул Ян Браун (Ian Brown), исполнительный директор SecureData.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru