Задержаны мошенники, похитившие у российских пенсионеров 10 млн руб.

Задержаны мошенники, похитившие у российских пенсионеров 10 млн руб.

Задержаны мошенники, похитившие у российских пенсионеров 10 млн руб.

Специалисты компании Group-IB поспособствовали задержанию телефонных мошенников, занимающихся вымогательством денег у пенсионеров. За несколько лет своей деятельности злоумышленники пытались выманить у пожилых людей от 30 000 до 300 000 рублей.

Схема в этом случае была завязана на том, что мошенники обещали пенсионерам компенсировать затраты на лекарственные средства, медицинские приборы или БАДы. Общая сумма похищенного злоумышленниками составляет 10 миллионов рублей.

Было доказано 7 эпизодов мошенничества, однако правоохранители полагают, что мошенникам удалось «развести» гораздо больше жертв.

Отбирая у пенсионеров деньги, преступники ни в чем себе не отказывали — приобретали недвижимость, автомобили, ювелирные украшения и ценные бумаги. Главный в компании задержанных, по мнению органов, был 35-летний житель подмосковного Домодедово, уроженец республики Азербайджан. Именно он придумал и реализовал всю схему, считают оперативники.

В ходе своей деятельности — а именно мошеннических звонков — преступники представлялись прокурором Москвы. Далее пенсионеру сообщали, что компания, у которой он в свое время приобрел лекарства, была признана судом мошеннической.

Следовательно, теперь пенсионера ждет компенсация в размере от 100 000 до 600 000 рублей. При этом злоумышленники пытались пустить пыль в глаза, ссылаясь на несуществующие законы.

Данные пожилых людей банда собирала благодаря различным предложениям «чудо-лекарств», которые якобы лечат от всего. За компенсацию денежных средств, потраченных на лекарства, нужно было заплатить госпошлину.

У одного пенсионера, например, потребовали 50 000 рублей, чтобы вернуть ему 580 000.

В настоящее время возбуждено уголовное дело по ч.4 ст. 159 УК РФ (Мошенничество).  Задержаны 7 человек. По данным следствия, ущерб от 7 эпизодов мошенничества  оценивается в 10 млн рублей, однако оперативники уверены, что количество жертв гораздо больше — не менее трех десятков человек. Ведется следствие.  

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru