46% россиян хотят получать деньги за использование персональных данных

46% россиян хотят получать деньги за использование персональных данных

46% россиян хотят получать деньги за использование персональных данных

Аналитики консалтинговой компании Ipsos и Всемирного экономического форума опубликовали результаты интересного исследования, затрагивающего вопросы использования персональных данных россиян. Оказалось, что основная часть граждан хотела бы запретить компаниям использовать свои данные. Но нашлись и те, которые готовы продавать их.

Использовать свои персональные данные за определенное вознаграждение готовы чуть менее половины опрошенных россиян. Эксперты провели исследование в октябре-ноябре 2018 года, опросили людей из 26 стран, возраста от 16 до 64 лет. Общее количество принявших участие в опросе — 18,8 тысяч человек.

Согласно результатам, россияне склонны меньше всего доверять медиакомпаниям и иностранным правительствам. На фоне этого поисковые системы, социальные сети и телекоммуникационные компании пользуются большим доверием.

В итоге каждый третий опрошенный россиянин относится с определенной степенью доверия к тому, как компании распоряжаются его персональными данными. Всего 33% граждан полагают, что знают, как именно компании используют их данные.

Самый интересный момент исследования заключается в том, что 46% россиян хотели бы получать некоторое материальное вознаграждение за использование своих персональных данных.

«Многие компании сами собирают данные и готовы покупать их на стороне, прежде всего в маркетинговых целях. Цена данных зависит от того, откуда они взяты, от объема, актуальности, полноты», — цитирует «Ъ» позицию главы аналитического центра Zecurion Владимира Ульянова.

Напомним, что в прошлом месяце Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ) выступил с предложением россиянам торговать своими «деперсонализированными» пользовательскими данными на рынке.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru