В России объявили конкурс на лучший проект по защите персональных данных

В России объявили конкурс на лучший проект по защите персональных данных

В России объявили конкурс на лучший проект по защите персональных данных

Российские специалисты в области защиты информации смогут принять участие в конкурсе на лучший проект по защите персональных данных. Этот конкурс будет проводиться в рамках Восемнадцатых молодежных Дельфийских игр, которые пройдут с 19 по 24 апреля этого года.

На разработку соответствующего проекта участникам будет предоставлено 8 часов, в проекте должен быть сделан упор на воспитание культуры обращения с персональными данными, также участники должны уделить внимание сохранению неприкосновенности частной жизни в Сети.

Представители Роскомнадзора уверены, что такой конкурс поспособствует формированию ответственного отношения граждан к обращению с персональными данными. Именно так гражданам будут прививаться азы работы с конфиденциальной информацией.

Так как в настоящее время тема неприкосновенности частной жизни в Сети довольно актуальна, такой конкурс и вытекающий из него проект кажутся вполне обоснованным шагом.

Роскомнадзор подчеркивает, что у молодежи будет шанс научиться грамотному поведению в цифровом пространстве и основным правилам защиты персональных данных.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru