Россиянам предложили торговать своими данными, зарабатывая до 60 т. руб.

Россиянам предложили торговать своими данными, зарабатывая до 60 т. руб.

Россиянам предложили торговать своими данными, зарабатывая до 60 т. руб.

Россиянам предлагают торговать своими «деперсонализированными» пользовательскими данными на рынке, что позволит гражданам зарабатывать до 60 тысяч рублей в год. С подобным предложением выступил Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ). Эксперты области уже успели раскритиковать законопроект, который, по их мнению, в первую очередь разработан в интересах банков, операторов связи и интернет-сервисов.

Соответствующий пункт содержится в ряде изменений в закон «Об информации», которые подготовил ФРИИ. Инициаторы считают, что на данный момент в законе есть недостаток — он прямо не указывает на то, кому принадлежат персональные данные.

В результате, как считают представители ФРИИ, некоторые операторы вполне свободно позволяют себе распространять персональные данные на коммерческой основе, а другие просто боятся ими торговать.

Именно в связи с этим ФРИИ предлагает ввести новый термин «деперсонализированные данные», которым будет обозначатся информация, предполагающая свободное обращение на рынке. Таким образом, россияне смогут открыто предлагать свои данные за вознаграждение.

Как выяснил «Ъ», авторы инициативы подсчитали, что среднестатистический россиянин сможет заработать за счет продажи «деперсонализированных данных» от 15 тысяч до 60 тысяч руб. в год.

Во ФРИИ подчеркнули, что данный вариант изменений в закон не окончательный, его еще предстоит обсудить.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru