Эксперты нашли более быстрый и точный способ взлома текстовых CAPTCHA

Эксперты нашли более быстрый и точный способ взлома текстовых CAPTCHA

Эксперты нашли более быстрый и точный способ взлома текстовых CAPTCHA

Научные работники из Британии и Китая разработали новый алгоритм машинного обучения, который способен взломать текстовые версии CAPTCHA гораздо быстрее и более точно, нежели все известные до этого времени методы.

В разработке принимали участие специалисты Ланкастерского университета, китайского университета Northwest и Пекинского университета.

Специалисты сообщают, что новый алгоритм основан на генеративно-состязательной сети (Generative adversarial network, сокращённо GAN), что подразумевает комбинацию из двух нейронных сетей, одна из которых (сеть G) генерирует образцы,а другая (сеть D) старается отличить правильные («подлинные») образцы от неправильных.

У GAN имеется существенное преимущество перед другими алгоритмами — ему требуется куда меньший стартовый набор данных. Этого удается достичь благодаря так называемому «генеративному» (или производственному) компоненту, который производит похожие образцы данных.

По результативности такой подход можно сравнить с тем, как если бы алгоритм обучали с помощью миллионов данных.

В итоге специалисты применили этот метод для взлома текстовых CAPTCHA. В ходе своей работы эксперты использовали лишь 500 текстовых «капч», принадлежащих 11 отдельным сервисам, которые используют на своих площадках 32 сайта из списка 50 топовых сайтов по версии Alexa.

Ученые тренировались на текстовых CAPTCHA, которые установлены на таких популярных ресурсах, как Wikipedia, Microsoft, eBay, Baidu, Google, Alipay, JD, Qihoo360, Sina, Weibo и Sohu.

С полным текстом исследования можно ознакомиться в документе «Yet Another Text Captcha Solver: A Generative Adversarial Network Based Approach» (PDF).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Аддоны Firefox будут по-новому заявлять о работе с персональными данными

Компания Mozilla меняет способ декларирования сбора и передачи ПДн для дополнений Firefox, публикуемых в ее каталоге. Начиная с 3 ноября, такая активность аддонов должна прописываться в файле manifest.json.

Если продукт не работает с персональными данными, в компоненте browser_specific_settings.gecko.data_collection_permissions следует указать значение «none». Новое требование пока касается лишь новинок на addons.mozilla.org (AMO), но к середине 2026 года распространится на весь ассортимент.

Включенная в манифест информация о сборе персональных данных либо отсутствии такового будет выводиться юзеру вместе с запросом на разрешения при установке аддона Firefox:

 

Те же сведения будут отображаться в менеджере about:addons (раздел Permissions and Data) и на странице дополнения в каталоге AMO.

В свойстве browser_specific_settings.gecko.data_collection_permissions также можно указать опциональные, отключаемые методы работы с персональными данными — такими как личные идентификаторы (ФИО, email, телефон, адрес, возраст и проч.), финансовая информация, геолокация, учетки, история браузера, поисковые запросы и взаимодействие с сайтами.

Начав использовать data_collection_permissions, разработчики должны будут выполнять это требование во всех последующих версиях своего продукта. Несоответствие грозит отклонением заявки на подпись для включения в каталог AMO.

В тех случаях, когда аддон совместим лишь с десктопными Firefox версий ниже 140 или Firefox для Android ниже 142, пользователям по-прежнему должна быть предоставлена возможность управления сбором персональных данных и передачей их на внешние серверы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru