Cymulate и Symantec стали партнерами, чтобы изучить email-атаки

Cymulate и Symantec стали партнерами, чтобы изучить email-атаки

Cymulate и Symantec стали партнерами, чтобы изучить email-атаки

Cymulate и Symantec объявили о партнерстве, которое поможет предоставить исследование на тему киберугроз, связанных с использованием электронной почты. Обе компании будут работать по принципу «атакующий-обороняющийся», что поможет вычислить лучшие способы противостояния подобным угрозам.

В этом корпорациям поможет платформа Cymulate Breach & Attack Simulation (BAS), которая может симулировать атаки и проникновения в сеть. Благодаря этому сервису организации могут запускать симуляцию многовекторных кибератак на свои сети.

Такой подход помогает обнаружить уязвимости и предоставить информацию о способах их устранения. Один из самых популярных векторов атак — электронная почта.

Партнерство Cymulate и Symantec поможет поделиться с предприятиями информацией о том, как атакующие используют специально созданные электронные письма и файлы, чтобы обойти решения, обеспечивающие безопасность предприятий.

Таким образом, Symantec сможет изучить атаки, которые будет симулировать Cymulate, после чего корпорации поделятся с безопасниками данными, которые помогут быть на шаг впереди злоумышленников.

«Это партнерство поможет Cymulate и Symantec предоставить информацию об основных паттернах кибератак в режиме реального времени», — говорит Джейн Вонг из Symantec.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru