Cisco Talos заблокировала белых хакеров

Cisco Talos заблокировала белых хакеров

Cisco Talos заблокировала белых хакеров

«Белые хакеры» оказались заблокированы решением Cisco Talos, которое ориентировано на сбор разведданных о киберугрозах. Речь идет о британской компании Hacker House, занимающейся обучением кибербезопасности.

Hacker House организует учебные занятия, на которых разъясняются вопросы «этического хакинга» и объясняются основы защитных технологий. Также Hacker House проводит пентесты и анализ защищенности сети для бизнеса.

Однако в среду в компании обратили внимание на то, что сервис Talos пометил их сайт вредоносным и заблокировал пользователям доступ к нему. Скорее всего, этому стали причиной семплы кода, которые специалисты Hacker House используют в процессе обучения.

По словам сооснователя компании Меттью Хики (также известен под псевдонимом «Hacker Fantastic»), в Hacker House узнали о проблеме после того, как один из пользователей пожаловался, что не может зайти на сайт.

«Они отметили наш сайт как вредоносный, вернее, их самообучаемая система сделала это. В результате доступ к нашему сайту блокировался. Нам удалось узнать об этом только благодаря сообщению одного из клиентов», — объясняет Хики.

«Само собой, это может повредить нашему бизнесу и деятельности в целом».

В итоге представитель Talos Уоррен Мерсер сообщил в Twitter, что данное недоразумение устранено.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru