Фитнес-приложения для iOS обманом выманивали деньги пользователей

Фитнес-приложения для iOS обманом выманивали деньги пользователей

Фитнес-приложения для iOS обманом выманивали деньги пользователей

Пользователи фитнес-приложений Fitness Balance и Calories Tracker для iOS стали жертвами мошенников, которые обманом выманивали у них деньги. В своей злонамеренной схеме злоумышленники прибегали к использованию биометрии пользователей — сканировали отпечатки пальцев.

Все помнят, что в старых моделях iPhone есть функция сканирования отпечатков пальцев, без которой пользователи, пожалуй, уже даже не представляют работу со своим гаджетом.

Именно этим и воспользовались недобросовестные разработчики приложений, которые якобы помогают похудеть. От пользователя требовалось просканировать свои отпечатки для «разработки специальной диеты».

Именно в этот момент происходила операция оплаты улучшенной версии приложений — после того, как пользователь разместил свой палец на сканере, программы оперативно подгружали страницу оплаты. Обычно пользователь не успевал заподозрить неладное и убрать палец, следовательно, оплата проходила.

Как сообщает специалист ESET, в результате пользователи Fitness Balance расставались с $120, а те, кто скачал Calories Tracker — с $140.

Причем желание во что бы то ни стало заполучить деньги пользователя в случае этих приложений очевидно — если пользователь не отсканирует отпечаток, приложения попытаются снять деньги за счет очередной хитрости — заставки с текстом «Продолжить».

Подпишитесь на новости

Новый аккаунт не спасёт? Игроков CS2 узнают по мыши и клавиатуре

Сменить ник легко. Сменить привычку двигать мышью и нажимать клавиши — уже сложнее. Магистрант Норвежского университета естественных и технических наук разработал метод, который связывает аккаунты Counter-Strike 2 по поведению их владельцев.

Автор под ником Magga_ представил результаты на Reddit. Идея — сделать так, чтобы блокировка могла следовать за игроком, даже когда тот создаёт новый аккаунт. Исследование использовало данные более тысячи участников.

Система анализирует особенности движений мыши и клавиатурного ввода. По заявлению автора, на тестовых данных распознавание по мыши достигло 100%, по клавиатуре — 98%. Совмещение двух независимых наборов привычек должно помогать точнее различать людей.

Во время проверки некоторые совпадения сначала приняли за ошибки. При дальнейшем разборе выяснилось, что аккаунты действительно принадлежали одним и тем же игрокам. В одном случае удалось связать сразу четыре учётные записи.

Но новый универсальный античит объявлять рано. Метод устанавливает связь между аккаунтами, а не автоматически доказывает использование читов. Кроме того, автор признаёт ограниченность тестовой выборки и необходимость проверки на гораздо большей аудитории.

Отдельная проблема — аккаунты, которыми пользуются несколько человек: они нарушают предположения системы. Остаются и вопросы ложных совпадений, приватности и допустимости автоматических санкций.

Так что спрятаться за новым профилем может стать сложнее. Но прежде чем раздавать баны по манере движения мыши, разработчикам придётся убедиться, что под раздачу не попадут обычные игроки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru