Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Интересную разработку реализовали в Курчатовском институте — новая интеллектуальная компьютерная модель может анализировать публикуемые в социальных сетях тексты и определять возраст написавших их лиц.

Если присовокупить это нововведение к разработанной учеными ранее технологии определения пола по тексту — мы движемся к полной деанонимизации в Сети. Более того, на очереди у специалистов метод определения профессии и образования.

К работе над системой привлекли лингвистов, психологов и специалистов по анализу данных. На основе их заключений строилась специальная математическая модель, которая опирается на корреляцию между численными значениями различных параметров текста и характеристик автора.

Для создания этой модели потребовался машинный анализ огромного количества текстов, взятых в Сети, причем необходимым условием было наличие открытого профиля автора текста. Анализировать русскоязычные тексты таким образом стали сравнительно недавно.

«Наша задача — это разработка методики диагностирования возраста участника интернет-коммуникации на основе анализа количественных параметров его текстов», — цитируют «Известия» ведущего научного сотрудника Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Александра Сбоева.

«Эти исследования идут в рамках гранта Российского научного фонда».

По словам специалистов, эта модель поможет вычислить демографические характеристики автора текста даже в том случае, если он намеренно пытается свой возраст скрыть.

Подпишитесь на новости

Ошибка в Signal могла оставлять микрофон активным после завершения звонка

Нажать кнопку «завершить звонок» и действительно закончить разговор — иногда разные вещи. В библиотеке RingRTC, которую Signal использует для звонков, обнаружили уязвимость: собеседник мог перегрузить очередь событий и помешать корректному отключению аудио, а потенциально и видео.

Проблема описана как CVE-2026-113380. Она затрагивает RingRTC до версии 2.72.0; в списке изменений разработчики указали исправление полного завершения звонков в пограничных ситуациях.

Причина связана с очередью событий механизма управления звонком. Если участник разговора переполняет её запросами, команда завершения может не обработаться должным образом. В результате пользователь способен считать разговор законченным, хотя передача звука ещё продолжается.

Тем не менее утверждать, что любой посторонний может незаметно включить микрофон произвольного пользователя Signal, оснований нет.

Опубликованная демонстрация концепции моделирует переполнение очереди. Сама по себе она не доказывает полноценную атаку на готовое приложение. Точные версии Signal с исправлением для каждой платформы в исходной публикации также не установлены.

Пользователям стоит обновить мобильное и настольное приложения. Шифрование защищает содержание разговора при передаче, но корректно положить трубку программа тоже должна уметь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru