Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Интересную разработку реализовали в Курчатовском институте — новая интеллектуальная компьютерная модель может анализировать публикуемые в социальных сетях тексты и определять возраст написавших их лиц.

Если присовокупить это нововведение к разработанной учеными ранее технологии определения пола по тексту — мы движемся к полной деанонимизации в Сети. Более того, на очереди у специалистов метод определения профессии и образования.

К работе над системой привлекли лингвистов, психологов и специалистов по анализу данных. На основе их заключений строилась специальная математическая модель, которая опирается на корреляцию между численными значениями различных параметров текста и характеристик автора.

Для создания этой модели потребовался машинный анализ огромного количества текстов, взятых в Сети, причем необходимым условием было наличие открытого профиля автора текста. Анализировать русскоязычные тексты таким образом стали сравнительно недавно.

«Наша задача — это разработка методики диагностирования возраста участника интернет-коммуникации на основе анализа количественных параметров его текстов», — цитируют «Известия» ведущего научного сотрудника Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Александра Сбоева.

«Эти исследования идут в рамках гранта Российского научного фонда».

По словам специалистов, эта модель поможет вычислить демографические характеристики автора текста даже в том случае, если он намеренно пытается свой возраст скрыть.

Мошенники заманивают удалёнщиков компенсацией за домашний интернет

Российских удалёнщиков атакуют под видом работодателей, государственных ведомств и корпоративных ИТ-служб. Одной из приманок стала компенсация расходов на домашний интернет и личный компьютер.

Чтобы получить несуществующую выплату, человеку предлагают пройти идентификацию на поддельном сайте или сообщить код из СМС, рассказал руководитель группы обучения информационной безопасности Яндекса Александр Лунев.

Вместо денег сотрудник рискует передать мошенникам учётные или платёжные данные. Компенсация получается действительно удалённой — настолько, что до банковского счёта жертвы она не доезжает.

Другой сценарий начинается с письма якобы от ИТ-службы компании. В нём требуют срочно продлить доступ к рабочей системе, подтвердить учётную запись или установить обновление по ссылке. Давление на срочность нужно, чтобы человек сначала нажал, ввёл пароль и запустил файл, а уже потом задумался, почему корпоративный администратор пишет с незнакомого адреса.

Дополнительным слабым местом становится домашняя сеть. В отличие от офисной инфраструктуры, за её настройку отвечает сам пользователь. К одному роутеру часто подключены рабочий ноутбук, смартфоны, камеры, телевизоры и умные колонки. Компрометация сети поэтому может создать риски сразу для всей домашней цифровой команды.

Специалист рекомендует заменить стандартные пароли роутера и Wi-Fi, обновить прошивку и отключить функцию быстрого подключения устройств. Камеры, телевизоры, колонки и другую технику лучше вынести в отдельную гостевую сеть, изолировав её от рабочего компьютера.

Любую срочную просьбу стоит проверить по независимому каналу: связаться с работодателем или ИТ-службой через известный номер либо корпоративный мессенджер. Пароли и коды из СМС настоящие компании, банки и ведомства по телефону не запрашивают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru