Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Интересную разработку реализовали в Курчатовском институте — новая интеллектуальная компьютерная модель может анализировать публикуемые в социальных сетях тексты и определять возраст написавших их лиц.

Если присовокупить это нововведение к разработанной учеными ранее технологии определения пола по тексту — мы движемся к полной деанонимизации в Сети. Более того, на очереди у специалистов метод определения профессии и образования.

К работе над системой привлекли лингвистов, психологов и специалистов по анализу данных. На основе их заключений строилась специальная математическая модель, которая опирается на корреляцию между численными значениями различных параметров текста и характеристик автора.

Для создания этой модели потребовался машинный анализ огромного количества текстов, взятых в Сети, причем необходимым условием было наличие открытого профиля автора текста. Анализировать русскоязычные тексты таким образом стали сравнительно недавно.

«Наша задача — это разработка методики диагностирования возраста участника интернет-коммуникации на основе анализа количественных параметров его текстов», — цитируют «Известия» ведущего научного сотрудника Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Александра Сбоева.

«Эти исследования идут в рамках гранта Российского научного фонда».

По словам специалистов, эта модель поможет вычислить демографические характеристики автора текста даже в том случае, если он намеренно пытается свой возраст скрыть.

Мошенники крадут аккаунты на Госуслугах под предлогом капремонта

В Angara MTDR предупредили о новой схеме кражи учётных записей на портале «Госуслуги». Злоумышленники эксплуатируют тему изменений в жилищном законодательстве, согласно которым управляющие компании обязаны взаимодействовать с жильцами через цифровые сервисы.

О появлении схемы сообщает РИА Новости со ссылкой на Angara MTDR. По данным компании, мошенники создают чаты в Telegram, выдавая себя за представителей региональных властей.

В таких чатах пользователям предлагают «проверить корректность данных» или участвовать в формировании списков на проведение работ по капитальному ремонту домов.

Для «подтверждения» информации аферисты просят воспользоваться якобы официальным ботом «Госуслуг». На самом деле через него они перехватывают учётные данные пользователей, включая коды второго фактора аутентификации.

«Часто весь чат создаётся для одной реальной жертвы, а остальные “участники” — это боты или сами злоумышленники. Они имитируют активность и отправку кодов, подталкивая человека к необдуманным действиям. Расчёт делается на то, что в период длительных выходных жертва столкнётся с задержками при восстановлении доступа к учётной записи, что даст атакующим дополнительное время», — пояснили в Angara MTDR.

В компании также отмечают, что мошенников нередко выдают устаревшие термины, некорректные формулировки и большое количество грамматических и стилистических ошибок. Кроме того, в Angara MTDR напомнили, что официальные органы не ведут взаимодействие с гражданами через чаты в мессенджерах.

По данным Angara MTDR, взломы аккаунтов на «Госуслугах» в 2024 году составили около 90% всех зарегистрированных киберпреступлений. В большинстве случаев такие учётные записи использовались для мошеннических операций, связанных с оформлением микрозаймов.

В 2025 году злоумышленники скорректировали тактику. Сообщения о взломе «Госуслуг», в том числе ложные, всё чаще становятся частью многоступенчатых схем, направленных на хищение денежных средств.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru