Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Интересную разработку реализовали в Курчатовском институте — новая интеллектуальная компьютерная модель может анализировать публикуемые в социальных сетях тексты и определять возраст написавших их лиц.

Если присовокупить это нововведение к разработанной учеными ранее технологии определения пола по тексту — мы движемся к полной деанонимизации в Сети. Более того, на очереди у специалистов метод определения профессии и образования.

К работе над системой привлекли лингвистов, психологов и специалистов по анализу данных. На основе их заключений строилась специальная математическая модель, которая опирается на корреляцию между численными значениями различных параметров текста и характеристик автора.

Для создания этой модели потребовался машинный анализ огромного количества текстов, взятых в Сети, причем необходимым условием было наличие открытого профиля автора текста. Анализировать русскоязычные тексты таким образом стали сравнительно недавно.

«Наша задача — это разработка методики диагностирования возраста участника интернет-коммуникации на основе анализа количественных параметров его текстов», — цитируют «Известия» ведущего научного сотрудника Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Александра Сбоева.

«Эти исследования идут в рамках гранта Российского научного фонда».

По словам специалистов, эта модель поможет вычислить демографические характеристики автора текста даже в том случае, если он намеренно пытается свой возраст скрыть.

Собери свой Android-троян: BTMOB превратил кражу со смартфона в конструктор

Исследователи из QuimeraX раскрыли BTMOB — платформу, которая выросла из банковского трояна в полноценный конструктор мошеннических кампаний. Клиентам не нужно уметь разрабатывать приложения: достаточно выбрать название, значок, сервер, разрешения и приманку, а система сама соберёт готовый APK.

В комплект входят Android-пейлоад, дроппер, панель управления на VB.NET, серверная часть на PHP и MySQL и инструменты сборки приложений.

Такая архитектура позволяет быстро штамповать локализованные копии стриминговых сервисов, банковских модулей защиты, трекеров посылок и социальных сетей.

Одна из версий BTMOB 2.5 распространялась через фишинговый сайт, имитировавший турецкий сервис iNat TV. В Бразилии атакующие создавали поддельные страницы Google Play с копиями Nubank, TikTok и государственного сервиса Gov.BR. APK-файлы также рассылали через WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) и СМС под видом обновлений безопасности.

 

После установки троян просит предоставить доступ к специальным возможностям Android. Если пользователь соглашается, оператор получает почти полный контроль над устройством: видит экран, нажимает кнопки, вводит текст, записывает звук, делает снимки, перехватывает нажатия и крадёт файлы.

Поверх банковских приложений BTMOB накладывает фишинговые окна для сбора логинов и паролей. Управление через WebSocket происходит почти в реальном времени, поэтому атакующий может проводить операции прямо на смартфоне жертвы, используя её доверенное устройство и активную сессию.

Исследователи связывают BTMOB с семейством SpySolr и более ранними CypherRAT и CraxsRAT. Последние продавались как сервис, а лицензии, по имеющимся данным, приобрели более 100 злоумышленников. Получилась готовая клиентская база для нового криминального продукта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru