Минкомсвязи предлагает штрафовать за утечки персональных данных

Минкомсвязи предлагает штрафовать за утечки персональных данных

Минкомсвязи предлагает штрафовать за утечки персональных данных

Грамотное обращение с персональными данными россиян — очень важная стратегия, которой должны придерживаться все операторы и обработчики данных. В Минкомсвязи считают, что в качестве еще одной меры, призванной предотвратить утечки информации, стоит ввести штрафы для обрабатывающих данные компаний.

Исходя из опубликованного на ресурсе нормативных актов документа, депутаты планируют внести изменения в с. 13.11 Кодекса об административных правонарушениях. С текстом проекта федерального акта можно ознакомиться по этой ссылке.

За то, что в документе называется «осуществлением ненадлежащего контроля» предлагается ввести штраф в размере 1-2 тысяч рублей для физических лиц, 3-6 тысяч для должностных лиц, 5-10 тысяч для ИП и 10-13 тысяч для юридических лиц.

В случае же прямого нарушения закона физических лиц могут оштрафовать на 3-5 тысяч рублей, должностных лиц на 5-10 тысяч, ИП — 10-20 тысяч и юрлиц на 15-30 тысяч.

Также будет наказываться создание общедоступных баз, которые содержат сведения из государственных и муниципальных информационных систем персональных данных. Размер штрафов следующий: физлица — 1-2 тысячи, должностные лица — 3-5 тысяч, ИП — 10-20 тысяч, юрлица — 15-30 тысяч.

За счет введения такой системы штрафов Минкомсвязи рассчитывает улучшить защищенность персональных данных россиян.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru