Регуляторы стран ЕАЭС теперь могут отправлять уведомления в ФинЦЕРТ

Регуляторы стран ЕАЭС теперь могут отправлять уведомления в ФинЦЕРТ

Регуляторы стран ЕАЭС теперь могут отправлять уведомления в ФинЦЕРТ

Согласно сообщениям пресс-службы Центрального банка России, финансовые регуляторы стран Евразийского экономического союза (ЕАЭС) находятся в стадии завершения объединения в области взаимодействия по вопросам информационной безопасности. Завершающим штрихом стало соглашение с Национальным банком Киргизии, которое было заключено 15 ноября.

Согласно условиям данного объединения, финансовые регуляторы могут направлять в ФинЦЕРТ оперативные уведомления в случае выявления киберугроз. Эти уведомления будут содержать основные параметры кибератак.

После поступивших сообщений специалисты центра смогут провести исследование использованной в данной атаке вредоносной программы (или нескольких программ). Более того, сотрудники проконсультируют регуляторы по поводу атак на банкоматы и фишинговых угроз.

«Соглашение о взаимодействии в области информационной безопасности заключено 15 ноября с Национальным банком Кыргызской Республики. Ранее аналогичные документы были подписаны с финансовыми регуляторами Республики Казахстан, Республики Армения и Республики Беларусь», — передает ТАСС слова пресс-службы Центробанка.

Первый заместитель директора департамента информационной безопасности Банка России Артем Сычев отметил, что подобное взаимодействие станет частью формирования среды доверия между регуляторами.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru