На компьютерах столичных МФЦ нашли персональные данные россиян

На компьютерах столичных МФЦ нашли персональные данные россиян

На компьютерах столичных МФЦ нашли персональные данные россиян

Катастрофическая халатность в отношении таких персональных данных, как скан-копии паспортов и других документов привела к тому, что они были обнаружены на компьютерах общего доступа в МФЦ. Другими словами, к ним мог получить доступ любой желающий.

О проблеме сообщил «Ъ». Эксперты полагают, что различные мошенники могут использовать эти данные для оформления микрозаймов или для получения доступа к счетам россиян. Специалисты подчеркивают — такой способ хранения данных является грубейшим нарушением.

Известно, что в любом МФЦ есть свой компьютер общего пользования, который при этом подключен к сканеру. Таким образом, любой гражданин может воспользоваться устройством, например, для загрузки копий документов на портал госуслуг.

Как выяснили сотрудники «Коммерсанта», проверив ряд столичных МФЦ, — на этих компьютерах в общем доступе хранятся сотни различных документов, содержащих персональные данные россиян. Были обнаружены: СНИЛС, копии паспортов, анкеты с указанием мобильных телефонов, реквизитов счетов в банках.

Скорее всего, владельцы этих документов просто забыли удалить их из системы после использования общего компьютера. Но халатность сотрудников МФЦ также налицо — они не проверили и не удалили персональную информацию граждан.

Таким образом, любой желающий мог просто скопировать все эти документы себе на внешний накопитель и даже отправить по электронной почте.

Update:

ГБУ МФЦ города Москвы опубликовало официальное опровержение этой информации: https://www.anti-malware.ru/news/2018-11-16-1447/28050

Indeed ITDR 2.1 усилил контроль за учётными данными и LDAPS-трафиком

Компания «Индид» представила Indeed ITDR 2.1 — новую версию продукта для выявления и расследования угроз, связанных с компрометацией учётных данных. Indeed ITDR относится к классу Identity Threat Detection and Response.

Такие решения помогают отслеживать использование учётных записей, находить подозрительную активность в протоколах аутентификации и быстрее реагировать на возможные атаки.

Одним из главных изменений версии 2.1 стала поддержка геораспределённых инфраструктур. В продукте появился механизм сегментации: узлы обнаружения и контроллеры домена можно логически связывать внутри заданных сегментов. Это помогает избежать лишних маршрутов с высокой задержкой и стабильнее обрабатывать трафик в распределённых сетях.

По умолчанию сегментация строится на базе Active Directory Sites, но администраторы могут задавать собственные сегменты, если инфраструктура устроена нестандартно.

Также в Indeed ITDR 2.1 появилась обработка LDAPS-трафика. Это защищённый вариант LDAP, где обмен данными идёт через зашифрованный TLS-туннель. Для анализа используется TLS terminating proxy: трафик расшифровывается на узле обнаружения, проверяется, а затем снова шифруется при передаче на контроллер домена.

Такой подход помогает закрыть «слепые зоны» в мониторинге запросов аутентификации и выявлять небезопасные сценарии, например использование незашифрованного LDAP.

Ещё одно обновление — интеграция с Indeed Access Manager. Если эта система уже используется в организации, сценарии многофакторной аутентификации на базе Indeed ITDR можно запускать без повторной настройки аутентификаторов для пользователей. Запросы на подтверждение дополнительного фактора будут автоматически направляться в Indeed AM, а подтверждение выполняется через пуш-уведомления в приложении Indeed Key.

Помимо этого, в версии 2.1 улучшили производительность консоли управления, расширили настройки аутентификации и упростили обновление и переустановку решения.

Разработчики также доработали алгоритмы обнаружения атак. В частности, система стала точнее выявлять сценарии Kerberoasting, AS-REP Roasting и Password Spraying, а также фиксировать повторяющиеся подозрительные события и попытки использования небезопасных протоколов.

По словам руководителя продукта Indeed ITDR Льва Овчинникова, обновление должно упростить внедрение продукта в инфраструктуры разного масштаба и повысить предсказуемость его работы в сложных архитектурах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru