Исследователи нашли способ удаленно восстановить фото на iPhone X

Исследователи нашли способ удаленно восстановить фото на iPhone X

Исследователи нашли способ удаленно восстановить фото на iPhone X

Двое исследователей в области кибербезопасности получили $50 тысяч за открытие эксплойта, который позволял восстановить ранее удаленные фото или файлы на смартфоне iPhone X. Проблему обнаружили Ричард Зу и Амат Кама в ходе специального конкурса. Apple уже получила все необходимы сведения об уязвимости, однако, скорее всего, патч мы увидим только в следующем обновлении iOS.

Продемонстрированный экспертами способ эксплуатации этой бреши подразумевает, что у атакующего должен быть определенный доступ к iPhone X. Однако Зу и Кама полагают, что баг можно использовать при помощи вредоносной точки доступа Wi-Fi.

Если их предположения верны, для злоумышленников открывается неплохой вектор атаки на любителей техники Apple.

Когда вы удаляете какое-либо фото на iPhone X, iOS выводит предупреждение «Это фото будет удалено из iCloud на всех ваших устройствах», вы можете подтвердить удаление, нажав соответствующую кнопку.

После этого вы сможете найти эту фотографию в папке «Недавно удаленные» (если место в iCloud не осталось, фото удаляется сразу). Из этой папки файл можно удалить навсегда, либо он удалится сам по прошествии 30 дней.

Суть уязвимости, обнаруженной Ричардом Зу и Аматом Камой, заключается в использовании JIT-компиляции (Just-in-time compilation, компиляция «на лету», динамическая компиляция), которая должна обрабатывать код во время запуска программы, передает The Verge.

Эксперты утверждают, что компрометация JIT-компиляции может позволить удаленному злоумышленнику восстановить «недавно удаленные» фотографии. В теории любые данные, обрабатываемые JIT-компилятором могут быть уязвимы для атаки.

Всё под контролем: PT X получил единую консоль киберзащиты

В PT X появилась единая консоль для управления инцидентами и активами. Теперь клиентам не придётся бегать между разными окнами, отчётами и списками хостов: следить за атаками, контролировать реагирование и оценивать защищённость инфраструктуры можно в одном личном кабинете.

Сервис круглосуточно показывает попытки атак, их возможные причины и статус отработки инцидентов. События ранжируются по приоритету, чтобы специалисты сразу видели, где требуется их участие, а где команда PT X может разобраться самостоятельно.

Клиент заранее определяет, на каких активах Positive Technologies разрешено проводить реагирование. Для каждого узла можно назначить ответственного и выбрать сценарий: действия злоумышленника блокирует команда заказчика, PT X действует автоматически либо запрашивает согласование. После завершения работ система формирует отчёт — кто, что и когда сделал.

Отдельный дашборд показывает полноту мониторинга. Защищённые с помощью MaxPatrol EDR хосты отмечаются в интерфейсе, а «белые пятна» подсвечиваются. Логика простая: если актив существует, но агент на нём не установлен, то для атакующего это может оказаться весьма гостеприимным местом.

 

Через личный кабинет также можно скачать дистрибутивы и инструкции для установки PT X.

В обновлении расширили применение машинного обучения. Сочетание больших языковых и классических ML-моделей должно ускорить выявление атак на ранних стадиях и реагирование. Анализ инцидентов низкой и средней опасности автоматизирован, чтобы эксперты не тратили время на цифровую мелочь, пока где-то начинается настоящее веселье.

Ещё одна новая возможность — анализ защищённости внешнего периметра. PT X показывает доступные из интернета ресурсы глазами потенциального злоумышленника и помогает найти слабые места до того, как это сделают незваные гости.

По оценке Positive Technologies, в каждой второй подключённой компании PT X уже обнаружил и помог остановить серьёзные атаки. Финальная проверка — кибериспытания: исследователи пытаются реализовать недопустимое событие, а если им это удаётся, получают вознаграждение. Бизнес — рекомендации по усилению защиты и довольно убедительный повод ими воспользоваться.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru