Twitter вводит новые правила для борьбы с политическим влиянием

Twitter вводит новые правила для борьбы с политическим влиянием

Twitter вводит новые правила для борьбы с политическим влиянием

Социальная платформа Twitter внесла значительные изменения в правила использования сайта, чтобы противостоять вмешательству в промежуточные выборы США со стороны других государств. Также новые меры предназначаются для борьбы с огромным количеством спама и жестокости, которые некоторые личности культивируют на платформе.

Всего важных изменений оказалось три, одно из них затрагивает вопрос распространения скомпрометированных данных в социальной сети. У Twitter уже был пункт, запрещающий распространения таких материалов — персональную информацию или коммерческую тайну.

Однако теперь команда соцсети будет банить учетные записи, которые подозреваются во взломах, угрожают взломом или пытаются скомпрометировать аккаунты других пользователей.

Интересно, что раньше Twitter проявлял мало интереса относительно блокирования учетных записей киберпреступников. Например, аккаунт печально известной группировки The Dark Overlord по сей день активен на платформе.

Теперь же представители социальной сети утверждают, что подобные учетные записи будут блокироваться куда быстрее.

Однако больше всего внимания Twitter уделит проблеме политической подоплеки вредоносной деятельности некоторых отдельных аккаунтов. Основная задача — как можно эффективнее убрать с платформы все, что может хоть как-то повлиять на результаты и процесс выборов.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru