Секретная служба США предупреждает о новой волне изощренного скимминга

Секретная служба США предупреждает о новой волне изощренного скимминга

Секретная служба США предупреждает о новой волне изощренного скимминга

Секретная служба США предупреждает финансовые учреждения о новом всплеске скимминга банкоматов, в ходе которого преступники вырезают отверстия в ATM размером с пирожное. А далее используется комбинация магнитов и медицинских устройств для получения учетных данных клиентов непосредственно из устройства для чтения карт, установленного в банкоматах.

Как пишет исследователь безопасности Брайан Кребс, в распоряжение Секретной службы попало несколько отчетов, описывающих сложную схему скиммига, для осуществления которой злоумышленникам требуются дни.

Этот тип атаки часто описывается как «подслушивание» (eavesdropping), он начинается с того, что преступники используют дрель, чтобы просверлить небольшие отверстия в корпусе банкомата. После этого отверстия маскируют металлической панелью, наклейкой с логотипом банка или инструкцией по использованию ATM.

Преступники будут использовать эти отверстия для подключения к считывателю карт специального устройства с помощью магнита. Часто злоумышленникам в таких атаках помогает эндоскоп, используемый в медицине инструмент. Используя его, преступник может убедиться, что его скиммер подключен к считывателю карт правильно.

Согласно сообщению Секретной службы, злоумышленники маскируют отверстия в банкоматах, а потом выжидают день или два. После этого они прикрепляют стеноп (также встречается термин «лох-камера» или «лохкамера»).

«Задержка, судя по всему, вызвана обходом антискимминговой технологии, которая должна среагировать на сверление», — объясняют в Секретной службе.

Кребс опубликовал видео, в котором показан процесс скимминга банкомата:

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru