В российском транспорте появится система распознавания лиц

В российском транспорте появится система распознавания лиц

В российском транспорте появится система распознавания лиц

В российском общественном транспорте планируют внедрить систему распознавания лиц. Нововведение поможет гражданам легче оплачивать проезд, так как биометрическая система, опознавая их, будет списывать деньги автоматически с каждого отдельного пользователя. Схема примерно такая — пассажир заходит в автобус, система его узнает, идет списание средств за проезд с банковского счета россиянина.

Об инициативе рассказал Андрей Чибис, заместитель главы Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации. За основу Минстрой хочет взять реализацию такой системы в китайских городах.

Логично было бы привлечь китайские компании, уже знакомые с этой технологией. Это тоже есть в планах ведомства — Huawei будет работать совместно с «Ростелекомом». Две компании будут внедрять технологии биометрии и анализа событий в российских городах.

Чтобы набраться опыта, представители Минстроя хотят посетить Китай.

«Насколько я знаю, сейчас идет дискуссия по поводу внедрения такой технологии в Москве. Очевидно, что из-за необходимости использовать карточки, время посадки пассажиров затягивается. А алгоритм распознавания лиц работает так: пассажир заходит в метро или автобус, программа его распознает и списывает за проезд деньги с банковского счета», — объясняет Чибис.

Эта система станет частью масштабного проекта «Умный город», который рассчитан на шесть лет.

Чужая криптоферма: на майнеры пришлось 63% активности зловредов

Корпоративная инфраструктура всё чаще добывает криптовалюту. Только есть нюанс: владельцы серверов об этом не просили. По данным «Информзащиты», в первом полугодии 2026 года на криптоджекинг пришлось 63% активности выявленных вредоносных семейств в коммерческих организациях.

В общей картине атак вредоносные программы сформировали 56% наблюдаемой активности, фишинг — 37%, остальное пришлось на соединения с командно-контрольной инфраструктурой. Бот-активность за год выросла на 19%, а число атак на API — на 9%.

Майнер удобен злоумышленникам своей незаметностью. Сервер не падает и продолжает работать, но медленнее и дороже. Просадки производительности списывают на нагрузку или кривое масштабирование, а в облаке автоматика может услужливо добавить мощности — и увеличить счёт компании.

Для проникновения атакующие используют уязвимые веб-приложения, открытые панели управления, плохо защищённые API, устаревшие серверы и контейнеры с избыточными правами. В ход идут также украденные учётные данные и фишинг. Среднесуточное число фишинговых событий в коммерческом секторе выросло с 56 тыс. в феврале до 134 тыс. в июне.

Особенно вкусной мишенью стали облака и контейнерные среды. Доступ к узлу Kubernetes, Docker API или сервисной учётной записи позволяет развернуть майнер сразу на нескольких экземплярах. А если злоумышленник получил право создавать виртуальные машины, компания ещё и сама оплатит ему новую майнинговую ферму.

Больше всего бот-трафика пришлось на ретейл — 61%. Следом идут туристические сервисы с 34% и гостиничный бизнес с 5%. В атаках на API лидирует тот же ретейл — 58%.

В «Информзащите» предупреждают: просто прибить процесс майнера недостаточно. Его появление означает, что посторонний уже умеет выполнять код внутри инфраструктуры. Сегодня он добывает монеты, а завтра может заняться данными.

Компаниям советуют сопоставлять загрузку CPU и GPU с событиями ИБ, созданием виртуальных машин, изменениями прав и облачными расходами. Если счёт внезапно распух, возможно, бизнес незаметно открыл филиал криптофермы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru