В российском транспорте появится система распознавания лиц

В российском транспорте появится система распознавания лиц

В российском транспорте появится система распознавания лиц

В российском общественном транспорте планируют внедрить систему распознавания лиц. Нововведение поможет гражданам легче оплачивать проезд, так как биометрическая система, опознавая их, будет списывать деньги автоматически с каждого отдельного пользователя. Схема примерно такая — пассажир заходит в автобус, система его узнает, идет списание средств за проезд с банковского счета россиянина.

Об инициативе рассказал Андрей Чибис, заместитель главы Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации. За основу Минстрой хочет взять реализацию такой системы в китайских городах.

Логично было бы привлечь китайские компании, уже знакомые с этой технологией. Это тоже есть в планах ведомства — Huawei будет работать совместно с «Ростелекомом». Две компании будут внедрять технологии биометрии и анализа событий в российских городах.

Чтобы набраться опыта, представители Минстроя хотят посетить Китай.

«Насколько я знаю, сейчас идет дискуссия по поводу внедрения такой технологии в Москве. Очевидно, что из-за необходимости использовать карточки, время посадки пассажиров затягивается. А алгоритм распознавания лиц работает так: пассажир заходит в метро или автобус, программа его распознает и списывает за проезд деньги с банковского счета», — объясняет Чибис.

Эта система станет частью масштабного проекта «Умный город», который рассчитан на шесть лет.

Один QR-код — и ваш аккаунт WhatsApp у злоумышленников: новая атака

К ссылкам «присоединиться ко встрече» в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) теперь стоит относиться с особой осторожностью. Исследователи обнаружили новую фишинговую кампанию, которая маскируется под вход в WhatsApp Web и позволяет злоумышленникам перехватывать аккаунты буквально за считаные секунды.

Судя по всему, за атакой может стоять иранская разведка. Тревогу на этой неделе поднял британский исследователь Нариман Гариб.

Он обнаружил полноценный «набор слежки», который имитирует процесс аутентификации в WhatsApp Web и выглядит максимально правдоподобно. Жертва до последнего уверена, что просто подключается к онлайн-встрече.

Сценарий атаки довольно простой, но изящный. Пользователю приходит сообщение в WhatsApp со ссылкой — например, на созвон или встречу. Переход по ней ведёт на поддельную страницу WhatsApp Web, размещённую на домене DuckDNS и запущенную на сервере с Ubuntu и nginx. На экране появляется знакомое окно входа с QR-кодом, почти неотличимое от настоящего.

 

Однако за кулисами страница каждую секунду обращается к серверу злоумышленника и в реальном времени подгружает QR-код из его браузерной сессии WhatsApp Web. Когда пользователь сканирует этот код, он на самом деле не входит в свой аккаунт, а привязывает его к браузеру атакующего. Как отмечает Гариб, в этот момент жертва фактически «аутентифицирует сессию злоумышленника», после чего тот получает полный доступ к перепискам и контактам.

И это только начало. Анализ показал, что фишинговый набор также запрашивает разрешения браузера, открывающие путь к глубокой слежке за устройством. Если пользователь их выдаёт, злоумышленник может удалённо включать камеру и микрофон, делать фотографии, записывать аудио и отслеживать геолокацию в реальном времени. Все эти функции управляются удалённо и могут включаться и отключаться по желанию атакующего.

 

По словам исследователя, кампания нацелена на пользователей за пределами Ирана, связанных с политикой, СМИ, правозащитной деятельностью и академическими исследованиями, затрагивающими страну.

Разработчики WhatsApp подчёркивают, что платформа использует встроенные механизмы защиты и не позволяет открывать ссылки от незнакомых отправителей. Компания также призывает пользователей сообщать о подобных сообщениях, чтобы команда безопасности могла оперативно реагировать на угрозы.

QR-коды давно используются в мошеннических схемах, но в этом случае ставка сделана выше обычного. Атака объединяет перехват аккаунта, живую подмену QR-кода и возможность полноценной слежки за устройством.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru