В российском транспорте появится система распознавания лиц

В российском транспорте появится система распознавания лиц

В российском транспорте появится система распознавания лиц

В российском общественном транспорте планируют внедрить систему распознавания лиц. Нововведение поможет гражданам легче оплачивать проезд, так как биометрическая система, опознавая их, будет списывать деньги автоматически с каждого отдельного пользователя. Схема примерно такая — пассажир заходит в автобус, система его узнает, идет списание средств за проезд с банковского счета россиянина.

Об инициативе рассказал Андрей Чибис, заместитель главы Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации. За основу Минстрой хочет взять реализацию такой системы в китайских городах.

Логично было бы привлечь китайские компании, уже знакомые с этой технологией. Это тоже есть в планах ведомства — Huawei будет работать совместно с «Ростелекомом». Две компании будут внедрять технологии биометрии и анализа событий в российских городах.

Чтобы набраться опыта, представители Минстроя хотят посетить Китай.

«Насколько я знаю, сейчас идет дискуссия по поводу внедрения такой технологии в Москве. Очевидно, что из-за необходимости использовать карточки, время посадки пассажиров затягивается. А алгоритм распознавания лиц работает так: пассажир заходит в метро или автобус, программа его распознает и списывает за проезд деньги с банковского счета», — объясняет Чибис.

Эта система станет частью масштабного проекта «Умный город», который рассчитан на шесть лет.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Bloody Wolf атакует Кыргызстан и Узбекистан через поддельные документы

Исследователи из Group-IB сообщили о новой волне целевых атак группировки Bloody Wolf. Если раньше действия злоумышленников замечали в Казахстане и России, то теперь, по данным компании, они активно атакуют организации в Кыргызстане и Узбекистане. Кампанию фиксируют минимум с июня 2025 года.

Главная цель атак — установка удалённого доступа NetSupport RAT. Для этого хакеры используют довольно простую, но эффективную тактику: они выдают себя за государственные структуры.

В случае с Кыргызстаном злоумышленники маскировались под Министерство юстиции, рассылая легитимно выглядящие PDF-файлы и ссылки на домены, похожие на реальные. Внутри таких документов скрывались JAR-файлы, которые запускали цепочку заражения.

По данным Group-IB и государственного предприятия «Укук» при Генпрокуратуре Кыргызстана, атаки нацелены на государственные структуры, финансовый сектор и ИТ-компании.

 

Механизм атаки практически неизменен. Получателю приходит письмо, где его просят скачать «необходимые документы» и установить Java Runtime якобы для просмотра файлов. На деле JAR-файл оказывается загрузчиком, который подтягивает NetSupport RAT с серверов злоумышленников и закрепляется в системе тремя способами:

  • создаёт планировщик задачи;
  • прописывает значение в реестре;
  • помещает BAT-файл в автозагрузку.

Узбекский этап кампании выделяется дополнительной хитростью — геофенсингом. Если открыть вредоносную ссылку из другой страны, жертва попадёт на легитимный сайт data.egov.uz. Но пользователи внутри Узбекистана получают вредоносный JAR, вшитый в PDF.

 

Исследователи отмечают, что загрузчики написаны на устаревшей Java 8 от 2014 года. Это указывает на возможность использования специально созданного генератора JAR-файлов. Сам RAT также старый — версия NetSupport Manager от 2013 года.

Несмотря на использование недорогих и доступных инструментов, Bloody Wolf остаётся эффективной угрозой. Эксперты подчёркивают: группа демонстрирует, как простые коммерческие решения могут превращаться в полноценные региональные кибероперации, если комбинировать их с социальной инженерией и грамотным выбором целей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru