Баг в API позволял массово загрузить информацию участников Black Hat

Баг в API позволял массово загрузить информацию участников Black Hat

Баг в API позволял массово загрузить информацию участников Black Hat

«Устаревшая система» стала причиной раскрытия контактной информации участников конференции по безопасности Black Hat, которая состоялась в этом году. Пентестер и исследователь в области кибербезопасности из Колорадо NinjaStyle заявил, что потребовалось бы около шести часов, чтобы собрать имена зарегистрированных пользователей, домашние адреса и адреса электронной почты, а также названия компаний и номера телефонов.

В своем блоге NinjaStyle пояснил, что он использовал считыватель для доступа к информации, хранящейся в его бейдже для конференции. Бейдж хранил имя в виде открытого текста и другие идентификационные данные.

Также в бейдже был веб-адрес, по которому можно было загрузить приложение для чтения визитных карточек BCard.

После декомпиляции приложения BCard исследователь обнаружил в коде конечную точку API, которую он впоследствии использовал для вывода с сервера собственных данных без каких-либо проверок безопасности.

Таким образом, подставляя разные уникальные идентификационные номера бейджев, NinjaStyle смог загрузить с сервера несколько сотен данных участников конференции Black Hat. При этом API никак не лимитировал загрузку данных, то есть механизма, предотвращающего массовую загрузку информации, просто не было.

Сотрудники BCard в течение дня после раскрытия уязвимости отключили API устаревшей системы. Чуть позже исследователь подтвердил, что проблема была устранена.

Подпишитесь на новости

41% опрошенных врачей используют ИИ в работе, но ответы перепроверяют

Нейросети уже добрались до врачебных кабинетов: около 41% опрошенных медиков используют ИИ в профессиональных задачах. При этом 93% врачей перепроверяют хотя бы часть сгенерированных ответов. Бот может говорить уверенно, но медицинского диплома ему это не добавляет.

Результаты опроса сообщества «Врачи РФ» опубликовали «Ведомости». Ежедневно или почти ежедневно к ИИ обращаются 16% респондентов, несколько раз в неделю — около 14%. Ещё более 11% используют его несколько раз в месяц или для отдельных задач.

Чаще всего нейросети помогают искать и обобщать медицинскую информацию: такой вариант выбрали 67% врачей с опытом использования ИИ. Ещё 46% изучают с их помощью сведения о лекарствах, 45% — клинические рекомендации. Вопрос допускал несколько ответов.

Полностью доверяют нейросетям только 6% опрошенных. Недоверие к результатам стало одним из главных препятствий для использования технологии. Среди других проблем — ограничения доступа к сервисам и интернету.

Около 28% респондентов пока обходятся без ИИ, но рассматривают такую возможность. Ещё 6% попробовали и перестали, а четверть не использует нейросети и не собирается.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru