Блефующие вымогатели заработали $50 000 на посетителях порносайтов

Блефующие вымогатели заработали $50 000 на посетителях порносайтов

Блефующие вымогатели заработали $50 000 на посетителях порносайтов

На днях появилась информация о злоумышленниках, вымогающих у пользователей биткоины в обмен на то, чтобы видеоролик, демонстрирующий их посещение сайтов для взрослых, не был опубликован. Так вот, исследователи в области безопасности утверждают, что этим киберпреступникам удалось заработать $50 000.

После обнаружения этой вредоносной кампании эксперт SecGuru начал отслеживать биткоин-адреса злоумышленников. Специалист обратил внимание на то, что пользователи, напуганные наличием компромата, действительно переводили мошенникам деньги.

Всего SecGuru изучил 42 адреса, которые злоумышленники использовали в ходе своей киберпреступной деятельности. Оказалось, что 30 жертв заплатили выкуп, что в сумме позволило мошенникам обогатиться на $50 000.

SecGuru опубликовал список платежей, с которым можно ознакомиться ниже:

Здесь мы можем видеть, что только на один адрес было переведено в районе 2,54 биткоинов, их собрали для злоумышленников 8 пользователей. По текущему курсу это эквивалентно 18 000 долларам США.

Киберпреступники, на самом деле, блефуют. Нет у них никакого видео. Они просто утверждают, что с помощью вредоносных программ, установленных в системе пользователя, они смогли записать видео с веб-камеры, доказывающее посещение ресурса для взрослых.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru