Блефующие вымогатели заработали $50 000 на посетителях порносайтов

Блефующие вымогатели заработали $50 000 на посетителях порносайтов

Блефующие вымогатели заработали $50 000 на посетителях порносайтов

На днях появилась информация о злоумышленниках, вымогающих у пользователей биткоины в обмен на то, чтобы видеоролик, демонстрирующий их посещение сайтов для взрослых, не был опубликован. Так вот, исследователи в области безопасности утверждают, что этим киберпреступникам удалось заработать $50 000.

После обнаружения этой вредоносной кампании эксперт SecGuru начал отслеживать биткоин-адреса злоумышленников. Специалист обратил внимание на то, что пользователи, напуганные наличием компромата, действительно переводили мошенникам деньги.

Всего SecGuru изучил 42 адреса, которые злоумышленники использовали в ходе своей киберпреступной деятельности. Оказалось, что 30 жертв заплатили выкуп, что в сумме позволило мошенникам обогатиться на $50 000.

SecGuru опубликовал список платежей, с которым можно ознакомиться ниже:

Здесь мы можем видеть, что только на один адрес было переведено в районе 2,54 биткоинов, их собрали для злоумышленников 8 пользователей. По текущему курсу это эквивалентно 18 000 долларам США.

Киберпреступники, на самом деле, блефуют. Нет у них никакого видео. Они просто утверждают, что с помощью вредоносных программ, установленных в системе пользователя, они смогли записать видео с веб-камеры, доказывающее посещение ресурса для взрослых.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru