Сотрудник Apple украл секретную информацию о беспилотных машинах

Сотрудник Apple украл секретную информацию о беспилотных машинах

Сотрудник Apple украл секретную информацию о беспилотных машинах

Бывшего сотрудника Apple обвинили в краже секретной информации, касающейся беспилотных автомобилей компании. Преступник пытался бежать с украденной информацией в Китай. 7 июля он был арестован в аэропорту Сан-Хосе, Калифорния, ФБР вменяет ему кражу коммерческой тайны.

Согласно поданным в суд документам, сотрудник Чжан был нанят в 2015 году для разработки программного и аппаратного обеспечения для проекта беспилотных автомобилей Apple.

После поездки в Китай в апреле этого года Чжан сказал, что планирует перебраться в эту страну для работы в компании Xiaopeng Motors.

Однако команда безопасности Apple обнаружила, что непорядочный сотрудник частично загрузил копии секретных баз данных, а также взял некоторое аппаратное обеспечение из своей лаборатории. Согласно ФБР, эти данные включали инженерные схемы, технические справочники и отчеты.

Утверждается, что Чжан признал свою вину в загрузке 25 страниц копии платы беспилотного автомобиля на свой персональный компьютер.

Теперь экс-сотруднику грозит штраф в размере 250 000 долларов или тюрьма на срок 10 лет, если его признают виновным.

«Мы сотрудничаем с властями и делаем все возможное, чтобы убедиться, что этот человек и любые другие вовлеченные лица понесут ответственность за свои действия», — гласит заявление Apple по этому вопросу.

PT Dephaze получил LLM, которая сама ищет пароли и развивает атаку

Positive Technologies обновила систему автопентеста PT Dephaze. Теперь продукт использует встроенную языковую модель для поиска логинов и паролей, а также проверяет защищённость Unix-, Linux- и импортозамещённых инфраструктур.

Локальная LLM анализирует конфигурационные и текстовые файлы в сетевых папках, находит потенциальные учётные данные и проверяет, подходят ли они для входа в обнаруженные корпоративные сервисы.

Нерабочие комбинации отсеиваются, а действующие используются для дальнейшего развития тестовой атаки.

Модель поставляется вместе с дистрибутивом и, по заявлению разработчика, не передаёт обрабатываемую информацию в интернет или сторонним сервисам.

После автопентеста специалисты смогут удалить файлы с забытыми паролями и другими конфиденциальными сведениями (до того, как их обнаружит уже не учебный, а вполне настоящий злоумышленник).

Обновление также расширяет набор атак на Unix- и Linux-системы. PT Dephaze может эксплуатировать подходящие уязвимости для повышения привилегий, извлекать учётные данные с захваченного ресурса и проверять их в других сервисах. Расчёт простой: сотрудники всё ещё любят один пароль на все случаи жизни, а атакующие этим с удовольствием пользуются.

Отдельно появилась поддержка служб каталогов на базе FreeIPA, которые применяются в том числе в импортозамещённых инфраструктурах. Система распознаёт такие домены, собирает сведения об учётных записях, проверяет пароли и может анонимно выгружать список пользователей, если конфигурация сервиса это позволяет.

В Positive Technologies называют интеграцию LLM первым этапом развития ИИ-возможностей PT Dephaze. В дальнейшем разработчики планируют добавить новые техники атак на российские операционные системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru