Сотрудник Apple украл секретную информацию о беспилотных машинах

Сотрудник Apple украл секретную информацию о беспилотных машинах

Сотрудник Apple украл секретную информацию о беспилотных машинах

Бывшего сотрудника Apple обвинили в краже секретной информации, касающейся беспилотных автомобилей компании. Преступник пытался бежать с украденной информацией в Китай. 7 июля он был арестован в аэропорту Сан-Хосе, Калифорния, ФБР вменяет ему кражу коммерческой тайны.

Согласно поданным в суд документам, сотрудник Чжан был нанят в 2015 году для разработки программного и аппаратного обеспечения для проекта беспилотных автомобилей Apple.

После поездки в Китай в апреле этого года Чжан сказал, что планирует перебраться в эту страну для работы в компании Xiaopeng Motors.

Однако команда безопасности Apple обнаружила, что непорядочный сотрудник частично загрузил копии секретных баз данных, а также взял некоторое аппаратное обеспечение из своей лаборатории. Согласно ФБР, эти данные включали инженерные схемы, технические справочники и отчеты.

Утверждается, что Чжан признал свою вину в загрузке 25 страниц копии платы беспилотного автомобиля на свой персональный компьютер.

Теперь экс-сотруднику грозит штраф в размере 250 000 долларов или тюрьма на срок 10 лет, если его признают виновным.

«Мы сотрудничаем с властями и делаем все возможное, чтобы убедиться, что этот человек и любые другие вовлеченные лица понесут ответственность за свои действия», — гласит заявление Apple по этому вопросу.

81-88% первичных вердиктов сканеров кода оказались ложными

Количество обнаруженных в коде уязвимостей за год выросло на 70%, тогда как очередь на их разбор — лишь на 18%. Сканеры явно научились находить больше, а вот дополнительных инженеров безопасности к ним в комплекте не положили.

AppSec Solutions проанализировала обезличенные данные платформы AppSec.Hub: 4 214 кодовых баз общим объёмом около 510 млн строк и более 3,1 млн находок SAST-, SCA- и DAST-сканеров. В выборку вошли ИТ-компании, финтех и организации реального сектора.

Исследователи подчёркивают: рост числа проблем не обязательно означает, что разработчики внезапно стали писать хуже. С начала 2025 года по май 2026-го объём анализируемого кода увеличился с 333 до 510 млн строк, а количество кодовых баз — с 2 563 до 4 214. Чем больше кода подключают к проверке, тем больше находок получают, особенно на фоне массового вайбкодинга.

Настоящее узкое место начинается после сканирования. Среди ещё не исправленных находок 69% ждут вердикта инженера ИБ. Медианный срок устранения критических проблем за год вырос со 103 до 153 дней. Из уязвимостей, уже переданных разработчикам, закрывают от 12% до 50%.

При этом большая часть лавины — шум, ложными оказываются 81-88% первичных вердиктов сканеров. Доля действительно серьёзных находок High и Critical остаётся стабильной — около 23%. В OWASP Top 10 лидируют нарушения контроля доступа с долей 44%.

По данным разработчика, конвейер AppSec.Hub за полгода превратил 18,7 млн сырых срабатываний в 428 тыс. уникальных находок, а затем — в 9,4 тыс. групп задач на исправление. Поток ужался почти в две тысячи раз.

Правила и ИИ-помощник автоматически закрывают уже 58% первичного разбора. Когда помощник признаёт срабатывание ложным, на крупнейшей проверенной выборке он оказывался прав примерно в 97% случаев. Реальные уязвимости подтверждает человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru