Роскомнадзор научит школьников защищать персональные данные

Роскомнадзор научит школьников защищать персональные данные

Роскомнадзор научит школьников защищать персональные данные

Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) озадачилась просветлением школьников в области кибербезопасности. Ведомство хочет объяснить подросткам, как защищать свои персональные данные.

Для этой цели Роскомнадзор скомпоновал презентации для двух возрастных групп ()от 9 до 11 лет и от 12 до 14 лет. Эти презентации можно использовать в рамках обучающих мероприятий и классных часов.

Представители ведомства полагают, что подобные уроки помогут дать школьникам полный комплект знаний: что попадает под понятие персональные данные и какие они бывают, как защитить эти данные, куда обращаться в случае компрометации этих данных.

РКН уточнил, что просветительская работа по части защиты персональных данных ведется со школьниками с 2014 года. Для этого даже был создан специальный сайт, где объясняется, как защитить свои данные в Сети.

Однако есть подозрение, что школьники и сами неплохо разбираются в том, чему их хочет учить Роскомнадзор. Буквально вчера стало известно, что около 40 % киберпреступлений совершают подростки.

Зампред Сбербанка Станислав Кузнецов утверждает, что более трети цифровых преступлений осуществлялись школьниками в возрасте 14-15 лет. Среди вредоносных методов превалирует социальная инженерия — с помощью нее совершается свыше 80 % атак.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru