Новый банковский троян использует Microsoft SQL Server для связи с CC

Новый банковский троян использует Microsoft SQL Server для связи с CC

Новый банковский троян использует Microsoft SQL Server для связи с CC

Команда исследователей из IBM X-Force обнаружила новый банковский троян, написанный на Delphi. Вредонос получил имя MnuBot, его отличительной особенностью является использование Microsoft SQL Server для связи с командным центром C&C.

Атака MnuBot состоит из двух этапов, за осуществление которых отвечают два основных компонента. На первом этапе вредонос ищет файл Desk.txt в папке %AppData%Roaming.

Если файл отсутствует, MnuBot создает его, после чего создает также новый рабочий стол и переключает рабочее пространство на него.

MnuBot постоянно отслеживает имя активного окна на новом рабочем столе, сверяя его со списком банков, который находится в конфигурации трояна. После этого — если троян обнаружил имя нужного банка — зловред обращается к серверу для загрузки исполняемого файла, отвечающего за второй этап атаки.

MnuBot может выполнять в системе следующие действия:

  • Снимать скриншоты браузера и рабочего стола;
  • Записывать нажатия клавиш (кейлоггер);
  • Имитировать клики и нажатия клавиш;
  • Перезагрузка компьютера жертвы;
  • Удалять из системы защитную программу Trusteer Rapport;
  • Создавать специальную форму, которую троян накладывает поверх форм банка (соответственно, похищать введенные пользователем данные).

«Вредоносная программа использует Microsoft SQL Server для связи с C&C», — говорится в отчете IBM. — «Как и любой другой RAT, MnuBot должен получать от сервера команды, для этого он постоянно запрашивает БД Microsoft SQL Server в поисках новой команды».

Если MnuBot не может получить доступ к конфигурационному файлу, он завершит свой процесс, и не будет выполнять никаких вредоносных действий в системе. Конфигурационный файл используется для гибкой настройки (например, в случае изменения списка атакуемых банков).

Каждый раз, когда злоумышленник хочет отправить команду своему вредоносу, он обновляет определенные столбцы внутри таблицы, хранящейся в базе данных с именем jackjhonson.

В остальном MnuBot мало чем отличается от стандартного банковского трояна — он использует наложения слоя, который содержит форму. Если пользователь введет в эту форму свои учетные данные, они попадут в руки киберпреступника.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Айдентити Конф’25: число атак на учетные записи выросло на 150%

На ежегодной конференции по Identity Security эксперты обсудили рост числа атак на инфраструктуру цифровой идентичности и выделили ключевые технологии защиты. Среди них — системы ITDR, которые фиксируют аномальное поведение аккаунтов, поведенческая аутентификация без снижения удобства для пользователей и решения класса PAM для управления привилегированным доступом.

11 сентября в Москве прошла конференция Айдентити Конф 2025, посвящённая вопросам защиты цифровой идентичности. По данным, представленным на площадке, за последние годы именно кража личных данных стала основным вектором атак. В 2025 году количество скомпрометированных учётных данных увеличилось более чем на 150%.

Организаторами мероприятия выступили компания «Индид» и Айдентити Клуб. Участие приняли более 500 специалистов, включая руководителей по ИБ из Сбера, Газпромбанка, Lamoda, HeadHunter, «Русагро», «Транснефти» и других крупных компаний.

В своём докладе директор продуктового офиса «Индид» Андрей Лаптев отметил, что «традиционный периметр защиты перестал существовать»: компании переходят на удалённые сервисы, что открывает новые возможности для атак. На этом фоне растёт роль систем класса Identity Detection and Response (ITDR), которые отслеживают аномальное поведение не только пользователей, но и машинных аккаунтов в реальном времени.

 

Отдельный блок был посвящён аутентификации. Эксперты подчеркнули, что одной из главных тенденций становится использование поведенческих характеристик — скорости набора текста, траектории движения мыши, временных паттернов и геоданных — для подтверждения личности без потери удобства для пользователей.

Не меньше внимания вызвали и системы Privileged Access Management (PAM). По данным участников, более 50% проектов по внедрению PAM сталкиваются с трудностями. Основная ошибка — недостаточная вовлечённость конечных пользователей на пилотном этапе.

Также обсуждались новые вызовы в управлении доступом (IdM) и использование искусственного интеллекта для повышения зрелости процессов. Важным трендом назван переход компаний на облачные сервисы защиты данных, включая многофакторную аутентификацию на базе отечественной инфраструктуры.

Конференция показала: защита цифровой идентичности становится новым периметром информационной безопасности. Эксперты уверены, что именно совместная работа бизнеса и разработчиков позволит укрепить инфраструктуру и эффективнее противостоять современным атакам.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru