Twitter тестирует функцию шифрования личных сообщений

Twitter тестирует функцию шифрования личных сообщений

Twitter тестирует функцию шифрования личных сообщений

В современных реалиях, когда Facebook, Google, WhatsApp и Signal предлагают различные формы шифрования сообщений, социальная платформа Twitter заметно отстала. Еще Эдвард Сноуден предлагал компании добавить опцию шифрования для личных сообщений (direct messages), и теперь эксперты сообщают, что Twitter начал тестировать эту функцию.

Исследователи утверждают, что обнаружили внедрение функций шифрования в последнем APK для Android. Ожидается, что версия приложения Twitter с поддержкой таких возможностей выйдет в ближайшее время.

Однако на данном этапе реализация выглядит слегка грубоватой, согласно словам обнаружившего ее исследователя. Появилась новая вкладка «Education on what an encrypted conversation is» («Узнать, что представляет собой обмен зашифрованными сообщениями»), также есть возможность начать зашифрованный диалог.

Помимо этого, предоставляется возможность проверить ключи шифрования участников разговора.

Обнаружившая новые функции эксперт Джейн Манчун Вонг (Jane Manchun Wong) сообщила о своей находке в Twitter.

Также  Джейн приложила скриншоты, на которых отмечается наличие нового функционала:

В прошлом Twitter часто оттягивал внедрение функции шифрования сообщений на своей платформе, лишь в декабре 2016 года генеральный директор сказал, что подумает над этим. Теперь же, судя по всему, представители социальной сети приняли решение идти в ногу со временем

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru